Регистрация / Вход
Прислать материал

Разработка математических моделей и алгоритмов, направленных на создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений при выполнении лекарственных назначений на основе 4-значных логико-математических моделей с возможностью множественных интерпретаций

Докладчик: Винокуров Сергей Федорович

Должность: руководитель работ, д.ф.-м.н, профессор

Цель проекта:
1. Задачи: а. Разработка системы поддержки принятия врачебных решений, способной повысить эффективность диагностики и лечения, улучшить результаты за счет формирования уникальной базы данных и трансформированию ее в удобные формы клинических ответов для принятия решений врачами. 2. Цели: а. Повышение качества персональных медицинских услуг, оказываемых пациентам. б. Повышение уровня экспертизы врача при выполнении лекарственных назначений в. Повышение уровня научно-исследовательской деятельности и квалификации медицинского персонала при выполнении лекарственных назначений.

Основные планируемые результаты проекта:
1) Описание алгоритмов и математических моделей будут опубликованы в рецензируемых изданиях:

1.1) научная статья по математической модели нового поколения для интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе 4-значных логико-математических моделей с возможностью множественных интерпретаций на основе мультиклонов, суперклонов и ультраклонов. Результаты теоретических исследований в области 4-значных логико-математических моделей с возможностью множественных интерпретаций (мультиинтерпретаций) на основе мультиклонов, суперклонов и ультраклонов.

1.2) научная статья по логико-математической модели лекарственных назначений. Модель должна по множеству заболеваний пациента выдавать рекомендации, какие препараты назначить для его лечения модель может выдавать несколько вариантов лечения. Рекомендации должны вырабатываться на основе систем логического вывода для 4-значной логики с семантикой мультиинтерпретаций на основе суперклонов или на основе ультраклонов. Логический вывод, на основе которого была выработана рекомендация, должен иметь возможность пошаговой интерпретации на язык предметной области, так чтобы эксперт мог оценить адекватность принятого решения. Каждая рекомендация должна содержать набор назначаемых препаратов, их дозы, периодичность и условия приема.

1.3) научная статья по результатам испытаний ЭО ИС в медицинском учреждении.

2) Интеллектуальная собственность в виде программ для ЭВМ (ЭО ИС) и базы данных (база знаний ЭО ИС) будут зарегистрированы в ФИПС
Программа для ЭВМ "Интеллектуальная система поддержки принятия решений при выполнении лекарственных назначений", которая должна иметь следующие конкурентные преимущества по сравнению с существующими системами

Модели и алгоритмы будут имплиментированы при разработке экспериментального образца программного обеспечения интеллектуальной системы для принятия решений при выполнении лекарственных назначений в условиях работы стационара для контроля постановки диагноза и соблюдения терапии по протоколам. Полученный образец призван продемонстрировать подходы, которые могут быть использованы при разработке тиражных экспертных систем (систем поддержки принятия решений) при выполнении лекарственных назначений.

2.2) База данных (база знаний ЭО ИС) - "Структурированное описание лекарственных препаратов".

Назначение и область применения, эффекты от внедрения результатов проекта:
Результат реализации ПНИЭР будут применимы практически во всех областях медицинской науки: клиническая практика, научно-исследовательская работа, образовательная деятельность, повышение квалификации.

Потенциальными пользователями конечной продукции, которая будет создана при коммерциализации результатов, являются:
- российские и зарубежные медицинские клинические центры (в т.ч. университетские);
- другие медицинские учреждения при должной «настройке» ПО.

Использование систем поддержки принятия врачебных решений должно обеспечить повышение качества услуг, минимизация количества ошибок лекарственных назначений.
Разработанная в результате ПНИЭР система поддержки принятия решений позволит отслеживать недопустимые сочетания назначения лекарств, состояний пациента, их комбинаций, и повысит уровень безопасности лечения пациентов.

Основной результат ПНИЭР - система поддержки принятия решений для выполнения лекарственных назначений, которая позволит улучшить показатели качества медицинской помощи, снизить число повторных госпитализаций и число койко-дней госпитализации пациентов, даст снижение затрат на лечение пациентов.

Текущие результаты проекта:
Проект на стадии заключения госконтракта.