Регистрация / Вход
Прислать материал

Реализация комплексного программного решения по прогнозированию состояния системы пассажирских авиаперевозок и рынка авиационной техники.

Докладчик: Селиванова Надежда Александровна

Должность: кандидат физико-математических наук

Цель проекта:
Формулировка задачи/проблемы, на решение которой направлен реализуемый проект: Прогнозирование состояния системы пассажирских перевозок и рынка авиационной техники. Цель: Создание экспериментального образца программного комплекса сценарного прогнозирования развития рынков пассажирских авиаперевозок и авиатехники на регулярной основе с высокой степенью достоверности, включающего использование базы данных статистической информации различных источников, и совершенствующего аналитические инструменты поддержки процессов принятия решений в отрасли гражданской авиации

Основные планируемые результаты проекта:
Основной результат: комплексное программное решение (программный комплекс), позволяющее автоматизировать на единой платформе все ключевые операции, выполняемые аналитиками, специализирующимися на прогнозировании развития рынков авиаперевозок и авиационной техники.

Оновные характеристики планируемого результата: Формирование опережающего научно-технологического задела для выполнения прикладных исследований и создание системы поддержки научных исследований в области прогнозирования развития систем авиационных пассажирских перевозок любого уровня (от отдельных авиакомпаний до мира в целом), позволяющей оценивать качественные и количественные характеристики перспективных потребностей в авиационной технике.

Оценка элементов новизны научных (технологических) решений:
Принципиальной оригинальностью создаваемого программного комплекса является:
- объединение в рамках общей модели данных (информационной модели, модели предметной области) статистической информации, представляемой различными национальными и международными организациями как на бесплатной, так и на коммерческой основе;
- использование комплексного подхода к прогнозированию спроса на авиаперевозки.

Сопоставление с результатами аналогичных работ, определяющими мировой уровень: В той или иной мере, аналогичные исследования проводятся крупными авиастроительными компаниями и научно-исследовательскими институтами, но они, как правило, не носят комплексный характер.

Пути и способы достижения заявленных результатов, ограничения и риски:
1.Анализ имеющейся статистической информации и построение расширяемой общей модели данных, охватывающей все источники.
2.Реализация собственного хранилища – средства хранения и управления данными.
3.Наполнение условно-постоянной части хранилища – словарей, классификаторов и других информационных объектов, существенных для описания предметной области (страны и городов – пункты полета, типы самолетов, авиакомпании и т.д.).
4.Создание универсального загрузчика, его адаптация и применение к имеющейся статистической информации их различных источников для наполнения модели данными динамик показателей.
5.Формализация и программирование группы задач первичной аналитики: просмотр, выбор, поиск, уточнение данных.
6.Формализация и программирование группы задач прогнозной аналитики: определение прогнозируемых показателей, формирование вычислительных алгоритмов, обеспечение сценарности вычислений.
Реализация механизмов компактного хранения результатов с возможностью многократного обращения и сравнения. К вычислительным алгоритмам могут относиться, например, построение прогноза спроса на авиаперевозки в различных странах и регионах мира, оценка потребности в воздушных судах заданной размерности (основа – регрессия специального вида) и другие.
7.Создание блока визуализации, решающего группу задач – от табличных представлений результатов расчетов, к графическим, настраиваемым пользователем формам, и до геопредставлений на картографической основе (в том числе 2D, 3D и интерактивные средства визуального анализа).

Назначение и область применения, эффекты от внедрения результатов проекта:
Описание областей применения планируемых результатов: авиационная промышленность, воздушный транспорт, государственное управление.

Описание практического внедрения планируемых результатов:
Комплексное программное решение (программный комплекс) по прогнозированию состояния системы пассажирских авиаперевозок и рынка авиационной техники будет использовано в различных областях экономики:
1. В авиационной промышленности в качестве инструмента для рыночного анализа будет способствовать как созданию конкурентоспособных образцов авиационной техники, так и проведению маркетинговой политики качественно нового уровня. Повышение научной обоснованности рекомендаций организациям-разработчикам новой авиационной техники, корпорациям, органам государственного управления, ответственным за развитие авиационной промышленности
2. В гражданской авиации - для формирования стратегий развития авиакомпаний, включающих комплексные решения по развитию маршрутной сети и программы обновление парка воздушных судов, а также информационно-аналитической поддержки реализации инфраструктурных проектов.
3. В области государственного управления - при разработке программных документов в области авиационной промышленности и гражданской авиации, а также при выработке комплекса мер государственной поддержки, направленной на продвижение российской авиационной техники на отечественном и мировом рынке.

Оценка или прогноз влияния планируемых результатов:
Комплексное программное решение (программный комплекс) по прогнозированию состояния системы пассажирских авиаперевозок и рынка авиационной техники обеспечит высокую степень автоматизации проведения качественного анализа данных различных источников об авиаперевозках и решения задачи прогнозирования качественных и количественных характеристик рынка пассажирских самолетов, позволит существенно сократить время построения прогнозов и, в частности, повысить их вариативность.

Текущие результаты проекта:
Выполнены патентные исследования.
Разработан экспериментальный образец программного комплекса сценарного прогнозирования развития рынков пассажирских авиаперевозок и авиатехники.
В настоящее время осуществляется подготовка к испытаниям экспериментального образца программного комплекса сценарного прогнозирования развития рынков пассажирских авиаперевозок и авиатехники.