Регистрация / Вход
Прислать материал

Разработка прототипа программного обеспечения распределенной высокопроизводительной интеллектуальной аналитической системы поддержки принятия клинических решений для многомасштабной эндоскопической диагностики и хирургии "Умный эндоскоп"

Номер контракта: 14.576.21.0018

Руководитель: Кадушников Радий Михайлович

Должность: Директор

Аннотация скачать
Постер скачать
Ключевые слова:

Цель проекта:
1. Актуальные проблемы: - Отсутствие единой объективной классификации визуальных параметров микроструктуры слизистой оболочки желудка - Отсутствие технологий, позволяющих создать систему поддержки принятия клинических решений реального времени для эндоскопии 2. Цель проекта: повышение качества диагностики рака и предрака желудка и толстой кишки на ранних стадиях за счет увеличения эффективности применения находящегося в эксплуатации эндоскопического оборудования с помощью интеллектуального программного обеспечения

Основные планируемые результаты проекта:
1. Результатом работ по проекту будет прототип системы поддержки принятия клинических решений
2. Режимы работы системы:
- Режим интеллектуального подсказчика реального времени
- Режим интеллектуального распределенного атласа с функцией поиска похожих клинических случаев
- Режим распределенной самообучающейся интеллектуальной системы

Краткая характеристика создаваемой/созданной научной (научно-технической, инновационной) продукции:
1. Продукт - программное обеспечение для эндоскопического оборудования, позволяющее выводить на экран подсказки о возможной морфологии наблюдаемых изменений слизистой оболочки желудка и толстой кишки.
2. Новиза заключается в возможности работы системы в реальном времени (непосредственно в процессе эндоскопического обследования, а не после него - как у аналогов).
3. Планируемые результаты проекта упоминаются в разделах "Future work" зарубежных диссертаций и статей последних лет.
4. Заявленные результаты планируется достичь за счет использования распределенной архитектуры, высокопроизводительных вычислительных станций и интеллектуального программного обеспечения.

Назначение и область применения, эффекты от внедрения результатов проекта:
1. Область применения: медицина, эндоскопия
2. Практический эффект
- Снижение смертности от онкологических заболеваний за счет повышения качества ранней диагностики рака
- Сокращение количества медицинских обследований пациента благодаря возможности взятия «оптической биопсии»
3. Экономический эффект
- Формирование нового сегмента рынка медицинских услуг
– Экспертиза эндоскопических изображений через Интернет в рамках централизованного профессионального сообщества
4. Научный эффект:
- Развитие тематики фундаментальных исследований природы онкологических заболеваний
- Развитие тематики машинного обучения применительно к задачам распознавания сложноформализуемых объектов

Текущие результаты проекта:
- Архитектура системы «Умный эндоскоп»
- Сравнение качества существующих алгоритмов, усовершенствование наиболее подходящего
- Решающее правило на основе классификатора с оптимизированными внутренними параметрами
- Прототип пользовательского интерфейса для режима поддержки принятия решения реального времени
- Прототип пользовательского интерфейса для режима web-атласа