Регистрация / Вход
Прислать материал

Исследование и разработка математических методов и алгоритмов для интеллектуальной системы анализа данных (подсистемы прогнозирования объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки).

Номер контракта: 14.604.21.0041

Руководитель: Рудаков Константин Владимирович

Должность руководителя: Начальник отдела

Докладчик: Каширин Даниил Олегович, Руководитель проекта

Аннотация скачать
Постер скачать
Ключевые слова:
прогнозирование объемов грузоперевозок, прогнозирование наборов временных рядов, непараметрические модели, уточнение прогноза, экспертные оценки, связь между временными рядами.

Цель проекта:
1. Проект направлен на решение задачи повышения эффективности некоторых бизнес-процессов управления индустриального партнера (ОАО РЖД), в частности группы процессов в области прогнозирования грузовых железнодорожных перевозок. В текущей экономической ситуации дальнейшее использование экстенсивных методов развития производства и сферы услуг не приводит к желаемой экономической отдаче. Использование интенсивного подхода, связанного с привлечением современных научных методов анализа данных и оптимизации, должно улучшить показатели эффективности работы индустриального партнера и увеличить величину добавленной стоимости услуг железнодорожных грузоперевозок. В проекте поставлена задача разработки новых методов и алгоритмов микроэкономического прогнозирования, которые смогут учитывать не только статистические данные объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки, но и влияние на эти объемы некоторых экзогенных факторов. 2. Цель проекта - разработка инструментов построения модели прогнозирования объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки, учитывающей влияние экзогенных факторов на объемы спроса на грузовые железнодорожные перевозки, а также специфику бизнес-процессов и нормативов индустриального партнера – ОАО «РЖД».

Основные планируемые результаты проекта:
1. Основные результаты ПНИ:
1.1. Макет модуля прогнозирования объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки.
1.2. Результаты проведения серии вычислительных экспериментов с использованием разработанного макета модуля прогнозирования объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки, анализ применимости разработанных инструментов прогнозирования.
1.3. Технические требования в виде проекта технического задания на проведение ОКР по теме: «Проектирование и разработка модулей прогнозирования объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки с учетом экзогенных факторов».
2. Ожидается повышение качества прогноза объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки, полученного с помощью алгоритмов, учитывающих экзогенные факторы, по сравнению с базовыми по некоторым типам грузов. При дальнейшем использовании результатов ПНИ планируется разработка подсистемы мониторинга прогнозов на грузовые железнодорожные перевозки, а также подсистемы анализа экзогенных факторов и их влияния на объемы спроса на грузовые железнодорожные перевозки.

Краткая характеристика создаваемой/созданной научной (научно-технической, инновационной) продукции:
1. При использовании результатов, планируемых к получению в данном ПНИ, планируется разработка подсистем мониторинга прогнозов, а также подсистемы анализа экзогенных факторов, планируемых к внедрению в ОАО "РЖД".
2. Используемые в ПНИ научные и технологические решения, применяемые методики, уникальны с точки зрения области их применения.
3. Используемые в ПНИ научные и технологические решения находятся на одном мировом уровне с текущими иностранными разработками, что подтверждается наличием публикаций в ведущих иностранных научных изданиях.
4. Для разработки подсистем мониторинга прогнозов объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки и подсистемы анализа влияния экзогенных факторов на объемы спроса на грузовые железнодорожные перевозки необходимо проведение отдельного ОКР, в процессе которого необходимо:
- провести тщательный анализ технологических аспектов интеграции разрабатываемых подсистем с ИТ-системами индустриального партнера;
- провести эскизное проектирование подсистем;
- сформировать планы разработки, внедрения и приемки работ.

В рамках дальнейших работ необходимо:
- сформировать регламенты, измененных процессов управления, оптимизируемых по результатам внедрения;
- провести работы по разработке, внедрению в опытную и промышленную эксплуатацию;
- провести работы по функциональному и нагрузочному тестированию, работы по приемке подсистем;
- провести работы по формированию пакета программной, пользовательской и эксплуатационной документации.

В основную группу рисков реализации всех работ по дальнейшему использованию результатов ПНИ выделены риски в области управления и координации внутри структуры проекта. Планируется детальная проработка плана проекта, плана координации и коммуникации с целью снижения этой группы рисков.

Назначение и область применения, эффекты от внедрения результатов проекта:
1. Инновационная продукция, планируемая к получению по результатам ПНИ, будет применяться в процессах управления грузовыми железнодорожными перевозками в ОАО "РЖД".
2. Планируется провести разработку и внедрение подсистемы мониторинга прогнозов объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки и подсистемы анализа влияния экзогенных факторов на объемы спроса на грузовые железнодорожные перевозки.
3. По результатам внедрения инновационной продукции (двух подсистем) ожидается увеличение качества управления грузовыми железнодорожными перевозками в ОАО "РЖД".
4. Планируемые к получению результаты ПНИ усиливают отечественный научно-технический задел о области прогнозирования объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки и могут быть использованы как база для развития исследований в рамках международного сотрудничества и развития материально-технической и информационной инфраструктуры.

Текущие результаты проекта:
На данный момент проведены исследования и формализованы соответствующие результаты в ОД двух этапов. Получены основные результаты ПНИ, в частности:
1. Макет модуля прогнозирования объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки.
2. Промежуточные результаты проведения серии вычислительных экспериментов с использованием разработанного макета модуля прогнозирования объемов спроса на грузовые железнодорожные перевозки, анализ применимости разработанных инструментов прогнозирования.