Регистрация / Вход
Прислать материал

Разработка метода и программно-технических решений повышения пертинентности информации в рекомендательных системах поддержки жизнеобеспечения

Номер контракта: 14.604.21.0139

Руководитель: Захаров Виктор Николаевич

Должность: ученый секретарь ФИЦ ИУ РАН

Организация: Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
Организация докладчика: Федеральное государственное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"

Аннотация скачать
Постер скачать
Ключевые слова:
прогнозная аналитика, пертинентность, рекомендательные системы, неявный профиль пользователя, классификация пользователей, кластеризация пользователей, уместность информации, неявные информационные запросы, розничная торговля в интернете, адекватное товарное предложение, увеличение конверсии посетителей

Цель проекта:
1. Повышение эффективности рекомендательных систем, поддерживающих жизнеобеспечение деятельности организаций в области розничной торговли в интернете. 2. Разработка новых методов и программно-технических решений повышения пертинентности информации в рекомендательных системах в области розничной торговли товарами и (или) услугами в интернете.

Основные планируемые результаты проекта:
1.1 Метод повышения пертинентности информации в рекомендательных системах в области розничной торговли товарами и (или) услугами в интернете.
1.2 Программно-технические решения в области повышения пертинентности информации в рекомендательных информационных системах в виде экспериментального образца программного комплекса повышения пертинентности информации (далее — ЭО ПК ППИ).
1.3 Рекомендации по использованию результатов проведенных ПНИ в реальном секторе экономики с учетом технологических возможностей индустриального партнера, а также в дальнейших исследованиях и разработках.
1.4 Проект технического задания на проведение ОКР по теме: "Создание облачной платформы повышения пертинентности информации в коммерческих рекомендательных системах".

2. Производительность метода повышения пертинентности оценивается как время отклика системы с предоставлением уместной информации и должно составлять не более 1 сек. Метод повышения пертинентности информации должен обеспечивать обработку не менее 100 000 000 информационных единиц, размером не менее 1024 байт каждая. Показатели производительности метода повышения пертинентности должны обеспечиваться при нагрузке до 100 000 пользователей в сутки с пиковым показателем до 1 000 пользовательских действий в секунду.

Краткая характеристика создаваемой/созданной научной (научно-технической, инновационной) продукции:
1. В состав ЭО ПК ППИ должны входить: 1) Подсистема сбора и хранения поведенческих данных, создающая на основе этих данных неявный профиль пользователя. 2) Подсистема анализа неявного профиля, позволяющая классифицировать и кластеризовать пользовательские профили и установить корреляционные зависимости между ними, а также актуализировать данную информацию в зависимости от изменений неявного профиля пользователя с течением времени. 3) Подсистема формирования информационного предложения (уместной информации) на основе проведённого другими подсистемами анализа поведенческих данных.

2. Новизна метода повышения пертинентности информации заключается в обработке и интерпретации данных, полученных из неявных действий пользователей по авторским алгоритмам на основе двухпроцессной модели.

3. Установлено, что объект исследований имеет высокую патентоспособность, исследуемая тема находится на подъеме, аналогичные разработки практически отсутствуют. Работа обладает новизной и соответствуют мировому уровню. Для оценки использовались аналитические материалы мая 2015 года, которые подтвердили отсутствие аналогичных работ и их востребованность.

4.1 Составление аналитического обзора современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках НИР.
4.2 Проведение патентных исследований в соответствии с ГОСТ 15.011-96.
4.3 Обоснование выбора направления исследований и методов повышения пертинентности информации, базирующихся на результатах соответствующих научных разработок, учете материалов исследований ведущих аналитических агентств, крупных ИТ-компаний и мировых сообществ - разработчиков в области рекомендательных и поисковых систем.
4.4 Проведение теоретических исследований путей создания методов и алгоритмов повышения пертинентности информации в рекомендательных системах в области розничной торговли товарами и (или) услугами в интернете.
4.5 Информационное моделирование и формализация нового метода повышения пертинентности информации в области розничной торговли товарами и (или) услугами в интернете.
4.6 Для проверки результатов теоретических исследования должен быть разработан экспериментальный образец программного комплекса повышения пертинентности информации (далее — ЭО ПК ППИ) и программная документация на ЭО ПК ППИ.
4.7 Разработка Программы и методики экспериментальных исследований, в соответствии с которыми на разработанном ЭО ПК ППИ должны быть проведены экспериментальные исследования на тестовом массиве данных, полученных из внедрённых и функционирующих информационных систем.
4.8 Разработка рекомендаций по использованию результатов проведенных ПНИ в реальном секторе экономики с учетом технологических возможностей индустриального партнера, а также в дальнейших исследованиях и разработках.
4.9 Разработка проекта технического задания на проведение ОКР по теме: "Создание облачной платформы повышения пертинентности информации в коммерческих рекомендательных системах".

В качестве рисков можно рассматривать возможное резкое сокращение финансирования.

Назначение и область применения, эффекты от внедрения результатов проекта:
1. Область применения полученных результатов: торговля и общественное питание.

2. Созданный метод повышения пертинентности информации позволит рекомендовать пользователям товары или услуги на основе предсказательно-индивидуальной модели, позволяющей учесть неявные, а иногда и еще осознанно не сформированные потребности.

3. Результаты исследований позволят серьезно изменить структуру потребления товаров и услуг: сделать её более предсказуемой и управляемой, что не только решит задачи покупателей и позволит повысить качество обслуживания, но и позволит изменить подходы к решению логистических задач и задач управления товарными остатками, в т.ч. добиться снижения издержек на пути товаров от производителя к покупателю. Внедрение результатов проекта будет содействовать повышению качества жизни благодаря сокращению времени пользователей на поиск подходящих товарных предложений и услуг и общему удовлетворению, получаемому от реализации собственных желаний.

4. Планируемые к получению результаты обладают высоким потенциалом к коммерциализации, т.к. позволят открыть новые подходы сокращения пути пользователей интернет-систем к интересующей информации.

Текущие результаты проекта:
1. Выполнен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИ.

2. Выполнены патентные исследования в соответствии с ГОСТ 15.011-96. Установлено, что объект исследований имеет высокую патентоспособность, исследуемая тема находится на подъеме, аналогичные разработки практически отсутствуют.

3. Обоснован выбор направлений исследований: определены методы выявления предпочтений пользователей, методы формирования семантической сети, архитектура программно-технического решения.

4. Проведены теоретические исследования путей создания методов и алгоритмов повышения пертинентности. На основании анализа была выбрана спиральная модель, реализуемая по методологии RUP.

5. Проведено информационное моделирование, при этом в качестве основного инструмента была выбрана нотация BPMN, дающая серьезные преимущества на этапе создания экспериментального образца программного комплекса.

6. Формализован новый метод повышения пертинентности информации в области розничной торговли товарами и (или) услугами в интернете.

7. Разработаны программно-технические решения реализации компонент ЭО ПК ППИ. Подготовлена к регистрации программа, реализующая эти решения.

8. Разработана программная документация на ЭО ПК ППИ.

9. Разработана программа и методики экспериментальных исследований.

10. Опубликованы 3 статьи в изданиях, индексируемых в базе данных Scopus.

11. Полученные результаты исследований были представлены и доложены (2 доклада) на XVII Международной конференции DAMDID/RCDL’2015 «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных», 13–16 октября 2015 года, г. Обнинск, Россия.