Регистрация / Вход
Прислать материал

14.579.21.0091

Аннотация скачать
Постер скачать
Презентация скачать
Общие сведения
Номер
14.579.21.0091
Тематическое направление
Информационно-телекоммуникационные системы
Исполнитель проекта
Общество с ограниченной ответственностью "Центр разработки"
Название доклада
Анализ компетенций сотрудников с использованием технологий интеллектуальной обработки данных
Докладчик
Никитинский Никита
Тезисы доклада
Цели и задачи исследования
1. Анализ современных и перспективных методов и подходов к оценке компетенций сотрудников
2. Анализ современных и перспективных инструментов и алгоритмов интеллектуального анализа текстовых данных для целей поддержки принятия управленческих решений в области управления талантами
3. Разработка экспериментального образца программного комплекса автоматического определения квалификаций и профессиональных интересов сотрудника
4. Разработка методика поиска наиболее компетентных сотрудников в определенной области профессиональной деятельности по слабоструктурированному или неструктурированному текстовому запросу на основе созданного сотрудниками контента
Актуальность и новизна исследования
Чтобы эффективно управлять компанией, руководству важно знать возможности своих сотрудников. Традиционный подход к оценке персонала – по факту выполнения должностных обязанностей – не позволяет в полной мере использовать потенциал каждого сотрудника. Поэтому сегодня актуально такое направление в кадровой работе, как оценка персонала, основанная на компетенциях.

Существуют различные системы поддержки принятия решений, равно как и системы учета, организации процессов обучения и оценки компетенций, системы обработки слабоструктурированного и неструктурированного контента, но все они поддерживают изолированную работу и работают как отдельные учетные и аналитические системы в разрыве от основного производства.

Типовая проблема таких систем состоит в том, что большинство из них ориентированы на оптимизацию внешних издержек, и со временем теряется актуальность оценок, актуальность данных по сотруднику, кроме того - меняются компетенции сотрудников, и учетные системы не в состоянии отследить постоянные изменения в корпоративной жизни сотрудников компании, т.к. ограничены обеспечивающим HR ресурсом, который в свою очередь делает переоценку компетенций 1-2 раза в год, не более.

Таким образом, актуальность выполнения исследования высока, а разрабатываемый экспериментальный образец позволит руководству компании осуществлять оперативный подбор состава участников в проектную команду, организовать непрерывный процесс оценки и повышения квалификации и компетенций сотрудников, а также отслеживать актуальные сведения по компетенциям и навыкам сотрудника.
Описание исследования

В рамках исследования подходов к оценке компетенций, а также алгоритмов интеллектуального анализа данных для сферы управления талантами, нами был проведен анализ современной научной литературы по данной теме и изучены основные отечественные и зарубежные решения, предлагающие функционал по оценке компетенций и квалификаций сотрудников компаниям.

При проведении экспериментальных исследований были использованы заделы в области информационного поиска, семантического анализа текста (в частности, методы построения семантических пространств), извлечения ключевых терминов, кластеризации и классификации текстов. Кроме того, были использованы мировые наработки и концепции в области создания библиотек компетенций и формализации их оценки для снижения влияния человеческого фактора.

При разработке экспериментального образца использовались технологии с открытым исходным кодом. Сам процесс разработки был построен с применением гибкой методологии разработки и прикладных приложений для управления контентом и жизненным циклом рабочих процессов.

 

Результаты исследования

В результате экспериментальных исследований был успешно разработан экспериментальный образец программного комплекса автоматического определения квалификаций и профессиональных интересов сотрудника, который затем успешно прошел апробацию в компании-индустриальном партнере.

В экспериментальном образце была реализована разработанная нами в рамках теоретических исследований теоретическая модель оценки компетенций, квалификации и профессиональных интересов сотрудников.

На основании итеративного анализа требований индустриального партнера для решения его задач по управлению талантами была разработана методика поиска наиболее компетентных сотрудников в определенной области профессиональной деятельности по слабоструктурированному или неструктурированному текстовому запросу на основе созданного сотрудниками контента, идущая в комплекте с экспериментальным образцом.

Среди наиболее интересных дополнительных функций экспериментального образца программного комплекса можно отметить:

  • рекомендательную контентную систему, предоставляющую сотрудникам информацию, релевантную их профессиональной деятельности
  • автоматический информационный поиск сотрудников со схожими профессиональными интересами, рекомендующий сотрудников с близкими интересами друг другу, чтобы они могли оказывать помогать в решении ежедневных задач и повышать квалификацию
  • автоматический каталог сотрудников на основании их компетенций, профессиональных интересов и созданного ими контента, нужный для того, чтобы руководитель мог лучше понимать кластера компетенций в организации и быстрее находить нужных специалистов для выполнения новых проектов
  • систему информационного поиска отдельных сотрудников и проектных групп по заранее заданным критериям квалификаций и компетенций, помогающую руководителю очень быстро найти нужного специалиста для возникающих задач
Практическая значимость исследования
Мировой рынок систем управления талантами находится на подъёме, имеются незакрытые ниши для новых систем, особенно высокотехнологичных. Перспективными являются ниши на стыках нескольких типов систем (например, управление обучением + управление талантами). В РФ такие системы только приобретают популярность, рынок далек от насыщения. Тем более, что на рынке практически отсутствуют системы управления талантами российской разработки, а те, что есть, не используют самые современные технологии.

Разработанное нами решение рассчитано на внедрение на предприятиях среднего и крупного бизнеса с перспективой развития до облачного решения. Использование решения позволит предприятиям среднего и крупного бизнеса значительно снизить издержки на оценку компетенций, параллельно поднимая эффективность их оценки. Кроме этого, наше решение должно позволить более эффективно сохранять знания на предприятии и улучшать коммуникации между сотрудниками разных подразделений.
Постер

Vuzpromexpo_poster.ppt