14.577.21.0236
В настоящее время, в условиях оптимизации компаниями численности персонала, в штате потенциально-опасных энергетических предприятий преобладают "эксплуатационщики", в то время, как крайне редко сохраняются квалифицированные аналитики-эксперты, способные анализировать и интерпретировать измерительные данные о техническом состоянии оборудования в режиме постоянного наблюдения.
Работы по данной тематике были интенсифицированы энергетиками после крупной аварии на Саяно-Шушенской ГРЭС, которая произошла в результате стечения целого ряда факторов, важным из которых являлся недостаточный контроль за вибросостоянием. Вследствие сильной вибрации (гидроагрегат №2 работал с превышением уровня одних только радиальных вибраций примерно в 4,5 раза) гидроагрегат, фактически, "выскочил" из креплений и произвел масштабные разрушения.
В этих условиях, актуальным является разработка интеллектуальных систем для мониторинга спектрограмм виброизмерений турбогенераторов тепловых электростанций. Такие системы будут способны осуществлять мониторинг состояния генераторов в автоматическом режиме в реальном масштабе времени и своевременно обнаруживать и оповещать персонал станций о возникновении признаков предаварийной ситуации, а также характере возможных неисправностей.
В рамках выполнения проекта разрабатываются:
- Принципы создания интеллектуальной системы мониторинга состояния турбогенераторов тепловых электростанций на основе нейросетевой классификации спектрограмм вибрационных измерений.
- Методика осуществления мониторинга состояния турбогенераторов ТЭС в автоматическом режиме и своевременного оповещения персонала ТЭС о появлении признаков предаварийных ситуаций, а также о характере неисправностей, при помощи технологий нейросетевой классификации спектрограмм виброизмерений.
- Алгоритмическое обеспечение мониторинга состояния турбогенераторов ТЭС в автоматическом режиме и своевременного оповещения персонала ТЭС о появлении признаков предаварийных ситуаций, а также о характере неисправностей, при помощи технологий нейросетевой классификации спектрограмм виброизмерений.
- Программно-технические решения по созданию интеллектуальной системы автоматизированного мониторинга состояния турбогенераторов ТЭС на основе нейросетевой классификации спектрограмм виброизмерений, реализованные в виде экспериментального программного комплекса.
- Имитационная модель экспериментального программного комплекса, предназначенного для автоматического мониторинга состояния турбогенераторов ТЭС на основе нейросетевой классификации спектрограмм виброизмерений.
Выполнен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы в области мониторинга состояния турбогенераторов тепловых электростанций, а также сравнительный анализ методов и средств мониторинга состояния турбогенераторов ТЭС, на основании которых выполнено обоснование выбора направления исследований, разработаны требования к интеллектуальной системе мониторинга вибросостояния турбогенераторов тепловых электростанций на основе нейросетевой классификации спектрограмм виброизмерений, выбраны и обоснованы перечни контролируемых параметров и вибродатчиков, необходимых для осуществления мониторинга турбогенераторов тепловых электрических станций.