Регистрация / Вход
Прислать материал

14.579.21.0092

Аннотация скачать
Постер скачать
Общие сведения
Номер
14.579.21.0092
Тематическое направление
Информационно-телекоммуникационные системы
Исполнитель проекта
Общество с ограниченной ответственностью "Медицинские решения"
Название доклада
Разработка математических моделей и алгоритмов, направленных на создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений при выполнении лекарственных назначений на основе 4-значных логико-математических моделей с возможностью множественных интерпретаций
Докладчик
Болбиков Михаил Викторович
Тезисы доклада
Цели и задачи исследования
Основная задача: создание комплекса научно-технических решений для уменьшения риска критических ситуаций при выполнении лекарственных назначений.
Цели:
- повышение качества персональных медицинских услуг, оказываемых пациентам;
- повышение уровня экспертизы врача при выполнении лекарственных назначений;
- повышение уровня научно-исследовательской деятельности и квалификации медицинского персонала при выполнении лекарственных назначений.
Актуальность и новизна исследования
В рамках проекта разрабатывается оригинальная логическая система для обработки неполной и противоречивой информации.
Разработанный на ее основе экспериментальный образец системы поддержки принятия решений должен стать одним из способов улучшения качества оказываемой помощи на госпитальном и постгоспитальном этапах.
На сегодняшний день имеется относительно большое число публикаций, направленных на создание интеллектуальных систем поддержки принятия решений, но готовых технических решений, которые могут быть непосредственно использованы для работы с недоопределенной или противоречивой информацией о лекарственных препаратах и врачебных назначениях, не обнаружено.
Описание исследования

Системы поддержки принятия решений, основанные на логическом выводе классической логики с двумя истинностными значениями — истина (И) и ложь (Л), в практическом применении встречаются с определенными трудностями. Данные, полученные из разных источников, часто оказываются неполными или противоречивыми. Однако наличие таких данных не отменяет необходимости принятия решений.

При этом возможны ситуации, когда неполнота и противоречивость информации позволяет принимать решения без проведения дополнительных запросов и ограничений, либо неполная информация вынуждает провести соответствующие уточнения, а противоречивая ограничивает выбор путей получения решений.

Такие ситуации достаточно адекватно описываются на языке четырехзначной логики предикатов с так называемой обобщенной интерпретацией переменных. В классическом случае интерпретация переменных понимается как отображение множества свободных переменных на носитель алгебраической системы, при этом переменной соответствует элемент носителя. При обобщенной интерпретации переменной может соответствовать некоторое подмножество носителя алгебраической системы. В контексте задачи о медицинских назначениях актуальной является задача определения доли вхождения одного множества в другое. Например, состояние больного является подмножеством некоторого другого состояния, множество симптомов, проявляющихся у некоторого больного является подмножеством симптомов некоторого заболевания. С целью возможности использования следствий, полученных для основного множества, на некотором подмножестве разработана соответствующая логико-математическая модель.

На основе разработанной модели реализуется экспериментальный образец программного обеспечения информационной системы поддержки принятия решений при выполнении лекарственных назначений для: 

  • повышения уровня экспертизы врача при диагностике заболеваний, в т.ч., в сложных случаях, для редких или комплексных заболеваний, при неясной симптоматике; 
  • повышения качества персональных медицинских услуг, оказываемых населению; 
  • повышения уровня научно-исследовательской деятельности и квалификации медицинского персонала в области персонального медицинского обслуживания (накапливаемые данные, результаты аналитической обработки, наборы соответствующих кейсов и сценариев можно будет использовать также при проведении научных исследований и в образовательной деятельности); 
  • создания механизмов эффективного распространения лучших медицинских практик, способов разрешения сложных лечебных прецедентов; 
  • формирования образовательных материалов и курсов нового поколения для обучения медицинских специалистов, 
  • создания уникального программного продукта, способного к правовой охране. 
Результаты исследования

Разработана математическая модель на основе многозначной логики с множественными интерпретациями для работы с недоопределенной или противоречивой информацией о лекарственных препаратах и врачебных назначениях, в целях предупреждения и уменьшения риска критических ситуаций.
В рамках построения модели были выполнены следующие шаги:

  1. Построена абстрактная 4-значная логическая система с мультиинтерпретациями, обладающая свойством адекватности.
  2. Выполнена формализация предметной области медицинских назначений на языке предикатов построенной логической системы.
  3. Построена система логического анализа и вывода данных о медицинских назначениях.
  4. Реализована подсистема логического вывода экспериментального образца системы поддержки принятия решений.

Реализован экспериментальный образец программного обеспечения информационной системы поддержки принятия решений при выполнении лекарственных назначений.

 

Практическая значимость исследования
Разрабатываемый комплекс научно-технических решений планируется применять для поддержки принятия решений в области врачебных
назначений с целью повышения уровня экспертизы врача при лекарственных назначениях.
Потенциальными потребителями системы могут стать все лечебные учреждения, оказывающие медицинскую помощь населению.
Разработанная в результате ПНИЭР система поддержки принятия решений позволит отслеживать недопустимые для состояния пациента назначения лекарственных препаратов и их комбинаций, повысит уровень безопасности лечения пациентов.
Использование компьютеризированного ввода врачебных назначений с системой поддержки врачебных решений позволит достичь следующих результатов:
• уменьшения потенциальных ошибок назначения лекарств, нежелательных эффектов действия лекарств;
• уменьшения уровня ошибок вследствие взаимодействия лекарств;
• роста числа назначений лекарств, соответствующих рекомендациям (формулярам).
Постер

Poster 4Logic.ppt