Исследование и анализ бизнес – процесса управления нормативно справочной информацией в производстве драгоценных металлов

Актуальность данной работы определяется необходимостью отечественных производителей драгоценных металлов быть более конкурентоспособными, производить не только качественный драгоценные металлы, но и наиболее эффективно решать задачи хранения, консолидации и управления НСИ.

Целью данной работы является повышение эффективности бизнес – процессов управления НСИ.

Объектом исследования является процесс управления основными данными в производстве драгоценных металлов.

В процессе предпроектного исследования на предприятии были выявлены проблемы объекта исследования - отсутствие единого информационного пространства; отсутствие согласованности внесенных или корректируемых данных в различных бизнес-приложениях; отсутствие интеграции данных из сторонних систем о контрагентах и МЦ; отсутствие идентификации и связывания информации об одних и тех же контрагентах и МЦ в разных системах; наличие дубликатов, схожести, и отсутствие функции удаления дубликатов; не стандартизированные учетные записи.

Внедрение SAP MDM позволяет решить эти проблемы. Модуль SAP MDM «Управление основными данными» является основой для формирования целостной и согласованной информационной среды предприятия. Он предоставляет средства, обеспечивающие консолидацию данных, отслеживание изменений в них и распределение одних и тех же актуальных основных данных по всем разнородным корпоративным приложениям. Этот компонент позволяет оптимизировать процесс принятия решений, преобразовать скрытые издержки в прибыль и значительно снизить затраты на сопровождение ИТ-структуры компании, что решает целевую задачу исследования.

Внедрение SAP MDM позволит:

·       легко распределять основные данные между системами с помощью автоматизированных моделей публика ции и подписки;

·       сократить число основных записей объектов, которые ведутся в глобальном масштабе, путем исключения дубликатов записей;

·       анализировать и составлять отчеты по расходам, связанным с основными данными;

·       заключать более выгодные соглашения с контрагентами благодаря высокому качеству данных в аналитических обзорах;

·       снизить затраты по всей логистической цепочке путем обеспечения точного обмена данными между всеми подразделениями компании.