Алгоритмическое обеспечение подсистемы расчета потребления электроэнергии и мощности на основе Customer Care and Billing

Успех любой энергосбытовой компании находится в зависимости от используемой информационной биллинговой системы, основным функционалом которой является реализация обеспечения абонентского учета большого количества клиентов по различным характерам потребления услуг ЖКХ и полноценного взаимодействия с ними, накопление данных для поддержки работы с дебиторской задолженностью и аналитической отчетностью с целью выявления «узких» мест в работе компании и нахождения точек приложения усилий для повышения эффективности бизнеса. Особое значение играют вопросы скорости и качества предоставления услуг, а также большинство рутинных операций должно быть перенесено на систему и выполняться в автоматическом режиме.

Данная работа посвящена применению биллинговой системы Oracle CC&B для расчета потребления электроэнергии и мощности на энергосбытовых предприятиях.

Актуальность данной работы обусловлена отсутствием алгоритма для автоматизированного расчета прогнозного потребления электроэнергии, что не позволяет производить абонентский учет в едином информационном пространстве.

Возникают следующие сложности при произведении расчета абонентов:

- отсутствуют показания на счетчике;

- в системе не найдено конечное показание абонента для дальнейшего расчета;

- отличаются действующая и предыдущая конфигурации прибора учета;

- дата последних показаний прибора учета отличная от даты расчета.

Вследствие таких причин за промежуток от даты последних показаний в периоде и до конца расчетного периода возникает необходимость спрогнозировать объем потребленной абонентом электроэнергии.

Разработка алгоритма позволит:

- провести начисления по спрогнозированному объему потребления для абонентов в автоматизированном режиме;

- увеличить прозрачность за счет исключения человеческого фактора при расчете и распределении начислений;

- снизить время при осуществлении перерасчетов за предыдущие периоды;

- сократить факторы человеческих ошибок при расчете потребления путем прогнозирования объема в биллинговой системе.

Работа выполнена под руководством к.т.н., проф. Белова А.В.