Использование методов статистического анализа в задачах управления качеством металлопродукции

    В условиях рынка существует объективная необходимость усиления роли качества продукции, как одного из определяющих факторов успеха не только конкретных предприятий, но и общества в целом.

    На металлургических предприятиях систематически ведутся работы по совершенствованию подсистем качества продукции в рамках автоматизированных систем управления производством. Поэтому данная проблема фактически всегда актуальна.

    Целью представленной работы является алгоритмическая и программная реализация диалоговой процедуры управления качеством металлургической продукции для автоматизированного рабочего места оперативного персонала производственного процесса.

    Использование статистических методов в системе управления качеством позволяет в режиме реального времени получать объективную информацию о качестве, предупреждать намечающиеся отклонения от нормального хода производства и целенаправленно разрабатывать мероприятия по повышению качества, выявлять резервы и узкие места производства, обосновывать внедрение новых технологий с целью увеличения выпуска продукции высокого качества. В черной металлургии статистические методы позволяют получить объективное количественное описание показателей качества и надежно ими управлять.

    В данной диалоговой процедуре используются регрессионная модель и оценки параметров выборочных распределений показателей качества, с помощью которых находят оптимальные значения исходных параметров путем моделирования процесса формирования качества, что значительно облегчает оперативному персоналу выработку эффективных решений.

    В условиях металлургического производства, отличающегося длительным циклом обработки продукции на различных операциях, при участии в производстве одной партии продукции множества исполнителей, особенно необходимо разрабатывать методы  автоматизированного контроля, анализа и принятия решений по управлению качеством продукции. В связи с этим предложенная диалоговая процедура может служить инструментом для предварительного анализа уровня качества продукции, последующего принятия решений по улучшению качества металлургической продукции на основе данных, получаемых в ходе работы программы.