Программное обеспечение для подготовки "Среднесрочной противотуберкулёзной программы" в Новосибирской области

Распространение туберкулёза в настоящее время представляет собой важнейшую медико-социальную проблему, которая приобретает все большую актуальность среди глобально опасных явлений. Агрессивность возбудителей инфекции, ухудшение санитарных условий и прочие неблагоприятные факторы жизнедеятельности человека привели к тому, что на настоящий момент треть мирового населения инфицирована вирусом туберкулеза.

С проведением реформ в социальной сфере (в том числе в здравоохранении), а также с появлением продуктов Научно-Технического Прогресса, количество факторов, влияющих на распространённость, заболеваемость и смертность, значительно возросло, что усложнило задачу отбора и выявления входных воздействий, являющихся критичными для прогнозирования основных показателей. Данная проблема рассмотрена в научно-исследовательской работе на примере Новосибирской области.

Актуальность автоматизации отбора факторов в модели, описывающие основные эпидемиологические показатели по туберкулёзу органов дыхания обусловлена эпидемической напряжённостью и ростом заболеваемости в Новосибирской области, а также давностью осуществления подобных мероприятий (15 лет назад).

Основной целью работы является повышение эффективности противотуберкулёзных мероприятий посредством выявления закономерностей развития эпидемиологической ситуации в Новосибирской области под влиянием различных показателей. Предлагается определить точки воздействия на факторы для дальнейшего составления плана по снижению уровней распространённости, смертности и заболеваемости туберкулёзом.

Исходные данные для проводимого исследования были собраны в течение 14 лет (ежегодные измерения каждого из 52 показателей). Ввиду отсутствия информации о степени влияния того или иного фактора на основные эпидемиологические показатели, в рамках выполнения научно-исследовательской работы была поставлена задача отбора факторов, влияющих на целевые функции в современных условиях.

Система, направленная на решение проблемы состоит из двух модулей: формирование уравнений регрессии, а также принятие решения о мерах воздействия на целевую функцию.

Есть вероятность, что в конечных версиях регрессионных уравнений будут присутствовать показатели, прямое влияние на которые не представится возможным. В этом случае возможно косвенное воздействие на целевые функции путём выявления групп факторов, тесно связанных с уже отобранными в уравнения с целью воздействия на них.

Научный руководитель – к.т.н., доц. Пономарёва Юлия Павловна