Регистрация / Вход
Прислать материал

Оценка безопасности дорожного движения по регионам РФ посредством применения Анализа Среды Функционирования

ФИО
Полинов Тимур Саналович
Электронная почта
2f026391a01polinovtimur@yandex.ru
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления (ИТАСУ)
Кафедра
Автоматизированных систем управления
ФИО научного руководителя
Кривоножко Владимир Егорович, доктор физ.-мат. наук, профессор
Академическая группа
МИ-12-1
Наименование тезиса
Оценка безопасности дорожного движения по регионам РФ посредством применения Анализа Среды Функционирования
Тезис

Значение безопасности дорожного движения получило всеобщее признание при обсуждении вопросов глобальной экологической политики на Конференции ООН по устойчивому развитию под названием «Рио+20» в 2012 году. В ходе конференции было отмечена взаимосвязь между безопасностью дорожного движения и устойчивым развитием государства. Содействие повышению культуры безопасного поведения на дорогах, ведущее, в свою очередь, к устойчивому сокращению дорожно-транспортного травматизма, требует к себе постоянного внимания.

По итогам аварийности за 2014 год всего на дорогах России произошло 199 720 дорожно-транспортных происшествий, в которых погибло 26 963 человека.

В наибольшей степени от ДТП страдают экономически нестабильные и неблагополучные семьи, которые в результате полученного ущерба несут как прямые издержки, связанные с оплатой медицинских счетов, так и косвенными, в частности, с потерей заработка.

Целью научно-исследовательской работы является провести анализ регионов Российской Федерации с целью определения безопасности дорожного движения. Для проведения исследования будет использоваться методология Анализа Среды Функционирования (АСФ). В ходе анализа будут выбраны входные (затратные) и выходные (выпускные) показатели и модель построения гиперплоскости. В результате будет получена многомерная сфера производственных возможностей. Это позволит выяснить, какие из объектов являются эффективными, неэффективными и малоэффективными.

Научный руководитель – д.ф.-м.н., проф. Кривоножко В.Е.