Регистрация / Вход
Прислать материал

Методика миграции данных из локальных биллинговых систем в единую платежную систему

ФИО
Никитин Илья Игоревич
Электронная почта
1265enikitin-ilya91@mail.ru
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных бизнес систем (ИИБС)
Кафедра
Кафедра "Системная и программная инженерия" (СиПИ)
ФИО научного руководителя
Акатова Наталья Анатольевна, к.э.н.
Академическая группа
МИС-14-1
Наименование тезиса
Методика миграции данных из локальных биллинговых систем в единую платежную систему
Тезис

Перед крупнейшими российскими банками стоит задача миграции компонентов локальных биллинговых систем (ЛБС) в автоматизированную систему «Единый платежный сервис» (АС ЕПС) для сокращения количества ошибок при вводе платежей, повышение уровня удовлетворенности поставщиков услуг и сокращение затрат.

Ниже приведены основные шаги, которые должны быть  выполнены в рамках проекта по миграции данных из ЛБС в АС ЕПС.

1) формирование очереди мигрируемых услуг на основе ранжирования;

2) поиск данных по услугам в ЛБС и АС ЕПС:

а) мигрируемые услуги по данным выгрузки из ЛБС;

б) обновляемые услуги по данным выгрузки из АС ЕПС на основе импорта и модификации мигрируемой услуги.

3) формирование кластеров услуг. Проанализировав данные по услугам, можно сделать вывод, что у них имеются одинаковые данные, по которым их можно объединить в кластеры. Используя методы ранжирования и методы классификации, можно настроить главные услуги в каждом кластере данных, а затем тиражировать данные настройки на остальные услуги в каждом списке, тем самым сэкономить время;

4) выполнение операций импорта данных, настройки услуги и тиражирования;

5) тестирование в (тестовой) среде разработчика;

6) опытная эксплуатация;

7) ввод в промышленную среду.

Необходимо отметить, что указанные шаги являются обобщенными и должны быть детализированы в соответствии со спецификой конкретного банка, применяющего настоящую методику. Основными преимуществами предложенной методики являются:

- выполнение процесса миграции без потери данных;

- высокоточная идентификация услуги посредством использования группы реквизитов;

- уменьшение длительности процесса миграции за счет тиражирования настроек услуг.

Научный руководитель – Акатова Н.А., к.э.н., доцент.