Алгоритмическое и программное обеспечение для автоматизации процессов участия в тендере

В настоящее время участие в тендерах является эффективным способом стать поставщиком организаций федерального и муниципального подчинения, а также расширить число клиентов за счёт компаний, осуществляющих коммерческие закупки. Для эффективного участия в тендере необходимо контролировать исполнение множества бизнес-процессов.  В работе изучен бизнес-процесс "Участие в тендере" (Рисунок 1), в результате чего принято решение автоматизировать подпроцесс "Оценка целесообразности участия в тендере" (Рисунок 2).

 Рисунок 1 - процесс "Участие в тендере"

Рисунок 2 - процесс "Оценка целесообразности участия в тендере"

 

Актуальность автоматизации процесса оценки целесообразности участия в тендере обусловлена следующими факторами:

• Большое количество одновременно проходящих тендеров
• Содержание в штате специалистов по тендерной аналитике неэффективно для компаний малого и среднего бизнеса
• Необходимость снизить вероятность ошибки со стороны сотрудника, ответственного за оценку целесообразности участия в тендере

В работе были рассмотрены существующие программные средства автоматизации процессов участия в тендере и сделан вывод, что подходящего по всем требованиям для выполнения поставленной задачи ПО на рынке нет, а новый продукт способен стать конкурентоспособным и востребованным потенциальной целевой аудиторией. Поэтому было принято решение о создании нового программного обеспечения.

Также в работе рассмотрены стандартные методы решения поставленной задачи. Они подразделяются на две группы: математико-статистические и маркетинговые. Принято решение отказаться от маркетинговых методов, так как результаты исследования, проведённого с их помощью, сильно зависят от субъективных оценок исследователя, либо экспертов. Среди математико-статистических методов выбран метод кластерного анализа, позволяющий оценить как количественные, так и неколичественные факторы, а также наиболее полно раскрыть существующие в предметной области зависимости.

По результатам исследования выявлены кластеры, на которые подразделяется совокупность тендеров. Для каждого кластера разработаны рекомендации возможным участникам тендеров относительно целесообразности подготовки заявки на участие в тендерах, относящихся к нему. Также создано программное обеспечение, позволяющее оценить целесообразность участия в тендере, относя его к одному из кластеров и предлагающее соответствующие ему рекомендации.

Научный руководитель - к.т.н. Пономарёва Юлия Павловна