Разработка подсистемы хранения прецедентов для системы поддержки принятия решений при моделировании остеосинтеза

В настоящее время повышение качества медицинских услуг является одной из значимых и актуальных задач. Особого внимания требует работа врачей-травматологов, которые зачастую сталкиваются с тяжелыми, неординарными случаями, которые требуют от специалистов быстрой и слаженной работы. Именно в этой области стремительно развивающиеся IT технологии могут значительно улучшить качество работы врачей.

Целью данной работы является обеспечение хранения информации о прецедентах, для достижения которой необходимо решить следующие Задачи:

• спроектировать подсистему хранения прецедентов;
• выбрать средства реализации подсистемы обработки прецедентов;
• реализовать ключевые модули.

Работа над поставленными задачами основывается на проектировании подсистемы хранения прецедентов для системы поддержки принятия решений (СППР).

Система поддержки принятия решений (СППР) - компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности.

На рис. 1 представлена архитектура разработанной СППР, которая состоит из подсистемы сбора данных, подсистемы хранения данных и подсистемы обработки данных.

                                   

                                                                                       Рис.1 - Архитектура СППР

Основной информацией в СППР являются прецеденты. Под прецедентом понимается случай возникновения перелома или переломов костей у пациента. Для лечения каждого прецедента врачом предпринимается ряд действий, имеющий в основе набор методов, способов, средств и инструментов лечения. Лечение каждого прецедента приводит к определенному результату, который также фиксируется в виде набора данных, ключевыми из которых являются период лечения, степень восстановления и реабилитационный период.

Основными функциями разрабатываемой подсистемы являются:

1. Хранение структурированной и неструктурированной информации;
2. Автоматизация бизнес-процессов по наполнению базы прецедентов;
3. Прием прецедентов из временного хранилища веб-портала;
4. Экспертная оценка прецедентов;
5. Выдача прецедентов по запросу от настольной системы обработки прецедентов.

Для достижение необходимого функционала была разбаботана база данных, для хранения структурированных данных о прецеденте, и файловое хранилище на основе ECM - системы (Alfresco), для хранения неструктурированной медицинской информации,а именно рентген-снимков, трехмерных моделей сломанных костей и их анатомического окружения, а также файлов анимации планируемой операции.

Научный руководитель - Тиунов Олег Сергеевич