Регистрация / Вход
Прислать материал

Математическое моделирование и прогнозирование демографической ситуации в городах с территориальными ограничениями.

ФИО
Раскидкина Юлия Викторовна
Электронная почта
a36ffc0c174bulhen_nvrs@mail.ru
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления (ИТАСУ)
Кафедра
Инженерной кибернетики
ФИО научного руководителя
доцент, к.т.н. А.С. Кожаринов
Академическая группа
ММ-12-1
Наименование тезиса
Математическое моделирование и прогнозирование демографической ситуации в городах с территориальными ограничениями.
Тезис

     Демографическое прогнозирование является важной составляющей для всех видов государственного планирования.

     Основой демографического прогноза является демографические модели, использующиеся для определения будущих тенденций демографических процессов и их характеристик. В настоящее время уже разработаны математические модели для решения спектра прикладных задач в области демографии, однако этот математический аппарат недостаточно проработан: многие модели учитывают лишь основные характеристики, такие как рождаемость, смертность, миграция по половому и возрастному признаку, но лишь малая часть моделей учитывает среды, в которой протекают данные процессы.

     Целью данной работы является математическое моделирование и прогнозирование демографической ситуации в городах с территориальными ограничениями.

     В ходе работы был произведен анализ методов прогнозирования, также выполнена разработка математической модели, позволяющая получать достоверный прогноз, на основании данных рождаемости, смертности, миграции, учитывая среду, в которой она будет применяться. Модель была проверена на адекватность. Как пример города с территориальными ограничениями взят город Новороссийск Краснодарского края, расположенный между Кавказскими горами и Черным морем, также город закрыт для миграции, что не позволяет проводить прогноз стандартным методом (метод компонент), который применяется государством для подсчета демографического показателя в целом.

     В данной работе были рассмотрены следующие методы прогнозирования:

  • методы экстраполяции;
  • метод компонент;
  • методы статистического моделирования.

     Было выяснено, что для данных городов, с подобными ограничениями, лучше всего подходят методы статистического моделирования. Для решения данной задачи было проведено интерполирование некоторых характеристик численности населения. Необходимые значения рассчитывались при помощи аппроксимации полиномов высших степеней.

     Была построена многофакторная линейная модель вида (1):

                                                                                          \(\hat{y_t} =a_0+a_1 x_{1,t}+a_2 x_{2,t}+ \cdots +a_k x_{k,t}\)                 (1)

     В дальнейшем планируется создать комплексное программное обеспечение, реализующее прогноз основных демографических показателей и провести прогноз численности населения города Новороссийска к 2030 году.

     Работа выполнена под руководством доцента, к.т.н. Кожаринова А.С.