Регистрация / Вход
Прислать материал

Модель интеллектуальной системы автоматизированного проектирования дизайна интерьера

ФИО
Бодренкова Дарья Антоновна
Электронная почта
517dd290a6da4ebodrik_94@mail.ru
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления (ИТАСУ)
Кафедра
Автоматизированных систем управления
ФИО научного руководителя
ассистент Дерябин С.А.
Академическая группа
АС-12
Наименование тезиса
Модель интеллектуальной системы автоматизированного проектирования дизайна интерьера
Тезис

Проектирование дизайна интерьера представляет собой сложный творческий процесс, требуемый интерпретации количества разнородной информации. На сегодняшний день не существует полноценной системы автоматизированного проектирования, способной самостоятельно создать готовый дизайн-проект, отвечающий индивидуальным специфическим требованиям заказчика.

Сложность создания системы такого уровня связана с рядом проблем.  В первую очередь формализация исходных параметров по проекту трудно осуществима без участия эксперта (дизайнера), так как требования формулируются на естественных языках в виде абстрактных форм, понятных человеку, но не системе. Поэтому перед системой возникает задача преобразовать индивидуальные предпочтения заказчика в параметры проектирования.

Процесс такого логического преобразования возможен при использовании системой семантических деревьев, базирующихся на четко-сформулированных определениях и использовании метода поиска ближайших соседей. Такой подход позволит рассмотреть максимально возможное число элементов для дальнейшего построения дизайн-проекта. На следующем этапе системе будет необходимо провести логическую регрессию и выбрать наиболее оптимальный набор таких элементов, отвечающих требованием заказчика.

Второй проблемой интеллектуального автоматизированного проектирования дизайна можно назвать необходимость не только распознавания новых образов, но и умения определять составляющие элементы объектов проектирования. Любой объект проектирования система должна распознавать не как единое целое, а как множество отдельных объектов, с возможностью изменения всех их базовых параметров. Это позволит формировать новые объекты, ранее не существующие ни в базе данных системы, ни в окружающей информационной среде.

Таким образом, использование вышеописанных подходов может стать весомым шагом на пути создания подобной системы.

Работа выполнена под руководством - асс. Дерябина С.А.