Регистрация / Вход
Прислать материал

Разработка моделей и алгоритмов снижения субъективизма группового мнения экспертов

ФИО
Погольша Ион Валериевич
Электронная почта
a60382f679cc483eshsmile@gmail.com
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления (ИТАСУ)
Кафедра
Автоматизированных систем управления
ФИО научного руководителя
проф. д.т.н. Куприянов Вячеслав Васильевич
Академическая группа
ИСУ-14-2М
Наименование тезиса
Разработка моделей и алгоритмов снижения субъективизма группового мнения экспертов
Тезис

Управленческое решение должно быть основано на правильном анализе ситуации, учете всех её составляющих, а так же на представлении о путях достижения поставленной цели. В простых случаях опыта лица принимающего решения (ЛПР) достаточно для принятия правильного решения, но на практике возникают  случаи, когда необходимая информация для принятия решения отсутствует и нельзя спрогнозировать развитие ситуации, что в свою очередь приводит к принятию неверного решения.

Для уменьшения вероятности ошибки принятия решения проводятся опросы экспертов – специалистов, зарекомендовавших себя в конкретной сфере деятельности. Под экспертом понимают специалиста, обладающего высокой квалификацией, достаточным опытом, а также умением использовать свою интуицию для решения поставленных задач. Практика использования экспертов для принятия решения применяется в различных сферах.

Важным моментом в проведении экспертного опроса является определение конечного группового мнения. Для решения данной задачи существует множество методов, но групповые мнения, полученные разными методами, могут отличаться. Поэтому групповое мнение определяется на основе субъективных предпочтений организаторов опроса, на которых лежит обязанность метода выбора подсчета экспертных высказываний.

Идея метода, рассматриваемого в данной работе, заключается в использовании нескольких методов для определения итогового группового мнения, как наименее отклоняющегося от результатов, полученных разными способами, при этом будут использованы различные виды средних:

  1. среднее арифметическое;
  2. среднее геометрическое;
  3. медиана.

Разрабатываемый метод агрегирования мнений экспертов должен способствовать снижению затрат на проведение экспертного опроса и наиболее корректно определять групповое мнение, используя входные данные. Результат определяется с помощью инструментов теории матричных игр и анализа нескольких видов средних величин.

Научный руководитель – д.т.н. проф. Куприянов Вячеслав Васильевич.