Разработка системы контроля технологических параметров непрерывной разливки с целью прогнозирования возникновения и устранения дефектов и прорывов

В настоящее время повышение производительности и улучшение качества готовой продукции и непрерывнолитых заготовок является первостепенной задачей металлопроизводителей. Избавиться от существенных убытков предприятиям помогают автоматизированные системы контроля и управления, которые не только предотвращают аварийные ситуации, но и контролируют качество стали. Существуют системы, прогнозирующие появление прорывов и дефектов, являющихся основными причинами потери производительности МНЛЗ.

Целью работы является разработка локальной системы управления, которая будет контролировать технологические параметры непрерывной разливки стали в целях прогноза возникновения и устранения дефектов литых заготовок и прорывов жидкого металла.

Сравнительный анализ двух наиболее применимых автоматизированных систем прогноза прорывов и мониторинга кристаллизатора «MoldExpert» и «Термовизор» показал, что первая система адаптирована как наиболее продуктивная для устранения причин образования дефектов непрерывнолитых заготовок. Информируя оператора о процессах, происходящих внутри кристаллизатора, и всех отклонениях от оптимальных условий разливки, система способна не только выдавать предупреждения об угрозе прорыва, но и помогать бороться с причинами таких распространенных дефектов как поверхностные трещины, ликвации и включения шлака.

Собранные в ходе практики на Новолипецком металлургическом комбинате данные помогли выявить несколько часто встречающихся дефектов. Разработанная в процессе работы, на основании данных от имеющихся систем, локальная система контроля параметров и предотвращения прорывов и дефектов позволяет предупредить появление таких «изъянов» литых заготовок, как внутренние продольные и поперечные трещины, предельная ликвация и включения шлака.

Исходя из количества причин и частоты появления того или иного дефекта, можно определить, что использование разработанной системы позволит уменьшить вероятность появления некоторых дефектов до 50%.

Научный руководитель - доц., к.т.н. Мустафин Руслан Миниярович