Компьютерная обработка изображений оптического источника

На текущий момент идет активная разработка технологий по обработке видеоизображений оптического источника, но на сегодняшний день, главной задачей для машинного зрения остаётся нахождение и распознавание случайных объектов в случайных ситуациях, находящихся в случайном месте. Для упрощения решения задач данного типа, автором был разработан математический алгоритм последовательного выполнения таких операций как: бинаризация, эрозизия, дилатация и сегментация и написана программа на языке программирования LabVIEW с установленным дополнительным программным модулем Vision Development Module по анализу изображения при помощи простейших преобразований исходных изображений. Принцип действия программы продемонстрирован на примере анализа сверхпроводящих материалов. Программа получает входные данные (изображение) и последовательно обрабатывает их по формулам бинаризации, эрозии, дилатации и сегментации. Бинаризация выполняется по формуле Оцу, сегментация выполняется по формулам порогов цвета (определяется модуль градиента яркости для каждого пикселя изображения, а затем выполняется вычисление порога). Эрозия и дилатация выполняются по стандартным формулам теории множеств. Выходные данные программы: обработанное изображение, информацию об обработанном изображении и ответ на вопрос (в данном случае: "может ли проводник являться сверхпроводником). При создании композиционных сверхпроводников на основе Nb3Sn варьируется объемное соотношение бронзы и ниобия, размер и количество волокон в нем, равномерность их распределения по сечению бронзовой матрицы, наличие диффузионных барьеров и стабилизирующих материалов. В связи с этим необходимо наличие инструмента для контроля объемной доли сверхпроводящей фазы в конечном продукте. Данная программа позволяет определить качество проводов на основе химическо-физического анализа объекта. Так как на данный момент нет программ для решения подобных задач, но есть в этом потребность, её можно применять в различных сферах деятельности. При изменении параметров бинаризации, эрозии, дилатации и сегментации программа может использоваться и в медицине, строительстве и биохимии. В итоге работы программы было получено среднее значение объемной доли волокон ниобия в бронзовой матрице 24.7±0,1%.