Создание алгоритма выбора наиболее оптимальной модели прогнозирования несостоятельности, используя инструменты стратегического планирования и анализа

С приходом рыночной экономики главным звеном в структуре хозяйствования стала конкуренция и банкротство. Для оценки жизнеспособности предприятия необходимо своевременно проводить диагностику финансовой устойчивости.

 Актуальность данной работы заключается  в проблеме выбора методики прогнозирования вероятности банкротства, которая будет являться наиболее оптимальной для предприятия.

 Целью данной работы заключается в использовании  инструментов стратегического планирования для создания алгоритма выявления наиболее успешных моделей прогнозирования  банкротства (несостоятельности)

 Для достижения данной цели были выполнены следующие задачи:  проведен анализ существующих  видов и моделей прогнозирования,  рассчитаны основные финансовые коэффициенты, изучены достоинства и недостатки  моделей, а также их возможности.

Результатом проведенных исследований стало построение матрицы Бостонской консалтинговой группы, в которой было выявлено, что модели бинарного выбора на основе логистической функции имеют наибольшую точность прогнозирования вероятности возникновения банкротства (несостоятельности) из-за отсутствия серой зонный неопределенности, присущей другим видам моделей, а также показывает наибольший охват временного отрезка, на который можно составить прогноз, также модель имеет более широкую область применения.