Регистрация / Вход
Прислать материал

Разработка математического, алгоритмического и программного обеспечения для выявления групп ученых, тематики их исследований и взаимодействий данных групп в социальных сетях

Фамилия
Бадретдинов
Имя
Дмитрий
Отчество
Фаридович
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления (ИТАСУ)
Кафедра
Инженерной кибернетики
Академическая группа
ММ-13-1
Научный руководитель
ст.преп. Куренков В.В.
Название тезиса
Разработка математического, алгоритмического и программного обеспечения для выявления групп ученых, тематики их исследований и взаимодействий данных групп в социальных сетях
Тезис

В последнее десятилетие в сети Интернет возник новый тип сервисов, а именно, научные социальные сети. Сервисы такого рода предоставляют научному сообществу новые возможности для ведения исследовательской деятельности: сетевые приложения семантического поиска, онлайновые механизмы создания удаленных сетевых научных коллективов, расширение открытого доступа к научной информации. Содержащийся в них научный контент можно интерпретировать как новый тип информационных ресурсов.

В рамках данной работы предполагается получить и проанализировать информацию из различных социальных сетей о группах учёных, тематике их работ и о взаимодействии таких групп при помощи разработанного специально для данной цели программного обеспечения.

Для реализации поставленной цели были поставлены следующие подцели:

  • Исследование методов взаимодействия с научными социальными сетями, наличие у них API (Application Programming Interface)
  • Построение системы наукометрических показателей, отражающей процессы, происходящие в профессиональном научном сообществе (развитие научных направлений, оценка актуальности, виды научных коллективов в зависимости от их географического месторасположения и интенсивности общения).
  • Создание математического обеспечения для анализа полученной информации из социальных сетей, учитывающего их информационное наполнение, организацию хранения и обработки данных.

В результате проведенной работы были получены результаты:

  • Исследовано большинство популярных научных социальных сетей. Выявлено отсутствие API у большей их части.
  • Построена система наукометрических показателей для индикации процессов, происходящих в научном сообществе.
  • Связи между учёными было решено представить в виде ненаправленного графа. Были выявлены характерные особенности данного графа и выбран метод цепной развёртки для нахождения сообществ.
  • Был разработан алгоритм, использующий метод цепной развёртки для решения задачи нахождения сообществ в графе.
  • Было принято решение о создании программного обеспечения для получения данных из социальных сетей без помощи взаимодействия с API социальных сетей.

Разработанная программа автоматизированно строит граф на основе данных, полученных из социальной сети при помощи общедоступных запросов.