Регистрация / Вход
Прислать материал

Планирование оптово-розничных продаж мобильных телефонов ООО "Ново-Петровск Техсвязь" на основе нейронных сетей.

Фамилия
Потапова
Имя
Анна
Отчество
Александровна
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления (ИТАСУ)
Кафедра
Автоматизированных систем управления
Академическая группа
АС-Б-13
Научный руководитель
доц.,к.т.н. Баранникова И.В.
Название тезиса
Планирование оптово-розничных продаж мобильных телефонов ООО "Ново-Петровск Техсвязь" на основе нейронных сетей.
Тезис

                 На сегодняшний день возможности нейросетевых технологий используются во многих отраслях науки, начиная от медицины и астрономии, заканчивая информатикой и экономикой. Между тем одними из их свойств являются возможности распознавания и классификации образов, работы с большими массивами зашумленных данных, оценка стоимости товара, аппроксимация и выявление неочевидных зависимостей в данных временных рядов. На основе этих свойств нейросетевых архитектур можно сделать вывод о значительном преимуществе их использования для анализа и прогнозирования.

                 ООО «Ново-Петровск Техсвязь» не только закупают товары в нужном количестве и ассортименте, соответствующие запросам потребителя, но и обеспечивают коммерческую деятельность по сбыту продукции. В условиях рыночных отношений усиливается ее роль, усложняются задачи.Для организации коммерческой деятельности по реализации товаров на предприятиях создается служба сбыта.Основными задачами службы сбыта является изучение спроса и установление тесных контактов с потребителями продукции; поиск наиболее эффективных каналов и форм реализации, отвечающих требованиям потребителей; контроль над ходом реализации продукции в целях снижения коммерческих издержек и ускорение оборачиваемости оборотных средств.

                 Основной проблемой рынка продаж остается получение прогноза на будущее, а так как прогноз это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии рынка продаж мобильных телефонов и его поведении в будущий период времени. То для этого в сложившемся положение для улучшения получения прогноза о спросе используется программа на основе нейронных сетей. Благодаря которой ЛПР-менеджер по закупкам,сможет иметь представление будет ли спрос на конкретную модель телефона и в дальнейшем принять решение о закупке данной модели телефона.

       На вход нейронной сети подаются данные о продажах телефонов за день (база данных содержит информацию за 1 год и 5 месяцев). После обучения нейронной сети,можно  провести прогнозирование. Ответ на что, будет в виде графика,по которому ЛПР принимает решение.