Регистрация / Вход
Прислать материал

Оценка достоверности распознавания символа в видеопотоке

Фамилия
Петрова
Имя
Ольга
Отчество
Олеговна
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления (ИТАСУ)
Кафедра
Инженерной кибернетики
Академическая группа
ММ-13-1
Научный руководитель
к.ф.-м.н., доц. Шихеева В.В.
Название тезиса
Оценка достоверности распознавания символа в видеопотоке
Тезис

В настоящее время технологии распознавания текстовых документов получают все большее распространение в областях, многие из которых требуют высокой надежности распознавания. Поэтому задача оценки качества является одной из ключевых в области распознавания документов. Использование видеоряда позволяет получать конечный результат путем интегрирования информации, полученной от распознавания отдельных кадров, тем самым повышая его качество.

В данной работе задача оценки надежности распознавания рассматривалась применительно к символам машиночитаемой зоны (МЧЗ). Была поставлена задача разработать математическое, алгоритмическое и программное обеспечение, при помощи которого можно определить достоверность распознавания текстовых полей документов по видеоряду, и, используя имеющуюся базу видеоклипов, оптимизировать данное ПО. Исходными данными были распознанные (правильно и неправильно) символы МЧЗ и файлы с их правильными значениями.

Для выполнения поставленной задачи требовалось:

  1. Выбрать методы и критерии оценки надежности распознавания документа;
  2. Перевести тестовые данные в удобный для дальнейшего анализа вид;
  3. Построить ПО, реализующее выбранные методы;
  4. Провести эксперименты для проверки корректности использования выбранных методов;
  5. Провести численные эксперименты на различных данных.

Была выдвинута гипотеза о возможной оценке достоверности распознавания по поведению графиков предикторов. В качестве предикторов были взяты значения главной альтернативы, второй альтернативы и энтропийная оценка, характеризующая вектор альтернатив в целом. Однако проведенные эксперименты не подтвердили данную гипотезу. Поэтому в дальнейшем была поставлена следующая задача: по заданному видеоряду получить значения α-квантиля оценок альтернатив символов и выбрать в качестве оценки достоверности разность между максимальным и ближайшим к нему значением α-квантиля.

На текущем этапе была проведена следующая работа:

  1. Построена база распознанных символов, представляющая тестовые данные в удобном для дальнейшей работы виде;
  2. Проведены пять серий экспериментов, оценивающих значения α и подтвердивших перспективность выбранного метода.

В дальнейшем планируется провести численные эксперименты и найти значение α, для которого оценка достоверности будет оптимальной.