Регистрация / Вход
Прислать материал

Методика классификации государственных и муниципальных услуг в Государственной автоматизированной информационной системе «Управление»

Фамилия
Гукаленко
Имя
Анастасия
Отчество
Сергеевна
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных бизнес систем (ИИБС)
Кафедра
Базовая кафедра "Информационные бизнес системы" (ИБС)
Академическая группа
МИС-15-1
Научный руководитель
к.э.н., доцент Ципес Г.Л.
Название тезиса
Методика классификации государственных и муниципальных услуг в Государственной автоматизированной информационной системе «Управление»
Тезис

На сегодняшний момент на территории Российской Федерации опубликовано и предоставляется около 220 тысяч государственных (муниципальных) услуг, что предъявляет высокие требования к процессам мониторинга их предоставления, реализуемым в ГАС «Управление».

Отсутствие качественной классификации услуг ограничивает аналитические возможности мониторинга предоставления государственных  (муниципальных) услуг, а также затрудняет возможность создания и реализации комплекса мер по их совершенствованию.

Цель данной работы - повышение качества и прозрачности системы мониторинга предоставления государственных  (муниципальных) услуг, совершенствование ее аналитических возможностей за счет создания системы классификации.

Отсутствие комплекса правил по формированию наименований услуг приводит к появлению большого количества омонимом и синонимов. Поэтому возникают проблемы с классификацией, сравнением и дальнейшим анализом этих услуг. Для устранения этих проблем разработана методика классификации, основанная на методах компьютерной лингвистики, NLP и машинного обучения.

Классификация относится к стратегии обучения с учителем и заключается в разбиении множества объектов на классы по определенному критерию. В качестве целевых классов используется перечень типовых услуг, разработанный ранее экспертом предметной области.

Предложенная методика классификации государственных (муниципальных) услуг включает в себя два больших этапа:

  • Предварительная обработка наименований услуг: токенизация, удаление лишних символов, удаление стоп-слов, лемматизация, создание «мешка слов» и взвешивание терминов методом «TF-IDF»;
  • Обучение/классификация: обучение классификатора методом наивный Байесовский классификатор, классификация услуг и оценка качества классификации.

Схема методики классификации государственных (муниципальных) услуг представлена на рисунке 1:

Рисунок 1 - Схема методики классификации государственных (муниципальных) услуг

Ожидается, что применение предложенной методики позволит снизить зависимость классификации услуг от специфичных знаний эксперта, повысит быстродействие данного механизма. Классификация будет проходить с меньшим количеством ошибок, а также обладать свойством быстрого обучения, расширения и адаптации под поступающие данные.