Регистрация / Вход
Прислать материал

Моделирование и анализ информационных процессов и рисков для автоматизированной системы диагностики и лечения методом остеосинтеза

Фамилия
Тиунова
Имя
Юлия
Отчество
Павловна
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления (ИТАСУ)
Кафедра
Инженерной кибернетики
Академическая группа
ИП-15-М
Научный руководитель
к.т.н., доц. Кожаринов А.С.
Название тезиса
Моделирование и анализ информационных процессов и рисков для автоматизированной системы диагностики и лечения методом остеосинтеза
Тезис

      Автоматизированная система диагностики и лечения методом остеосинтеза относится к классу Систем поддержки принятия решений (далее СППР). Применимость компьютерных систем данного вида в медицине обусловливается прецедентным характером возникающих патологических случаев и их лечения: в каждом конкретном случае врач должен оценить множество факторов и принять ряд уникальных решений. Основной информацией в СППР являются прецеденты. Под прецедентом понимается случай возникновения перелома или переломов костей у пациента. Для лечения каждого прецедента врачом предпринимается ряд действий, имеющий набор методов, способов, средств и инструментов лечения. 

       Основным компонентом данной СППР является модуль вывода. Его Базу прецедентов можно представить в виде 3-х множеств: прецедентов P, критериев Q и совместимостей V. Элементы множеств P, Q и V представляют собой векторы. Каждому Pi соответствует Qi. Элементы векторов Qi упорядочены по убыванию в соответствии со значимостью Pi. Каждой паре Pi и Qi сопоставлен Vi - вектор совместимостей, значения которого равны либо 0 (если критерий не отвечает параметру прецедента), либо 1 (в противном случае). В режиме поиска на вход подаются параметры прецедентов и критериев. Далее из массива совместимостей выбираются записи с ненулевыми элементами вектора . По прошедшим отбор векторам формируется перечень соответствующих им векторов из Q. Затем значения элементов вектора Qi заменяются условными величинами mj ∈ [0, M], где M - условная величина максимального соответствия. Далее каждому преобразованному вектору ставится в соответствие число, равное скалярному произведению этого вектора на специальный вектор весов (задается экспертом). По полученным значениям производится итоговая сортировка и вывод результатов.

      Анализ рисков выполняется в отдельном модуле СППР. Для анализа рисков используется вероятностный подход с учетом многоэтапность лечения и влияние выбора неверных способов лечения на каждом этапе. Степень влияния определяется применением весовых коэффициентов, задаваемых врачом на основе анализа базы прецедентов.

     Разрабатываемая СППР должна повысить эффективность подготовки врача к операциям по лечению переломов костей за счет повышения точности планирования операций и снижения затрат на компьютерное моделирование.