Регистрация / Вход
Прислать материал

Разработка экспертной системы диагностики технологических нарушений работы алюминиевого электролизера

Фамилия
Лазутин
Имя
Алексей
Отчество
Александрович
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления (ИТАСУ)
Кафедра
Автоматизации
Академическая группа
АРМ-15-М
Научный руководитель
к.т.н., доц. Сириченко А.В.
Название тезиса
Разработка экспертной системы диагностики технологических нарушений работы алюминиевого электролизера
Тезис

В настоящее время компьютеризация в нашем обществе растет очень быстрыми темпами и играет огромную роль в жизни человека. При помощи компьютерных технологий автоматизируются широкий круг процессов.

Проблема контроля различных технологических состояний и нарушений является актуальной задачей, связанной с широким классом практических применений. Одной из таких задач является автоматическая диагностика технологических нарушений работы алюминиевого электролизера. Создание такой системы позволяет:

  • повысить надежность и достоверность определения технологических состояний и нарушений алюминиевого электролизера;
  • повысить информативность, точность, быстродействии и определения большего количества технологических состояний и нарушений алюминиевого электролизера, что обеспечивает повышение технико-экономических показателей процесса электролиза

На сегодняшний день в мире существуют очень мало систем автоматического контроля технологических состояний работы алюминиевого электролизера. Все они далеки от совершенства и постоянно модифицируются.

Целью данной работы является на основании анализа существующих методов разработать экспертную систему диагностики технологических нарушений работы алюминиевого электролизера и протестировать её на ЭВМ используя данные полученные в ОАО «РУСАЛ Красноярский алюминиевый завод».

Рисунок 1 – Графическое отображение работы сети

Способ автоматического контроля технологических нарушений заключается в следующем: измеряют амплитуду колебаний рабочего напряжения в диапазоне частот, амплитуду колебаний тока серии. Рассчитывают приведенное напряжение, сравнивают с заданными значениями и определяют технологические нарушения. Осуществляют формирование временного ряда приведенного напряжения в диапазоне частот 0,005-1,0 Гц. Дополнительно производят амплитудно-частотное преобразование сигнала. Выполняют классификацию результатов преобразования с помощью искусственной нейронной сети. Сравнивают результаты классификации с типами технологических состояний и нарушений электролизера.

Рисунок 2 – Результат функционирования системы

По результатам проведенной работы можно сделать вывод, что для идентификации технологических нарушений электролизера подобраны наилучшие методы, верно работает нейронная сеть.