Регистрация / Вход
Прислать материал

Разработка программного обеспечения для сегментации изображений с применением мультифрактального формализма.

Фамилия
Лопухов
Имя
Андрей
Отчество
Юрьевич
Номинация
Информационные технологии
Институт
Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления (ИТАСУ)
Кафедра
Инженерной кибернетики
Академическая группа
ММ-13-1
Научный руководитель
к.ф.-м.н., доц. Шихеева В.В
Название тезиса
Разработка программного обеспечения для сегментации изображений с применением мультифрактального формализма.
Тезис

Сегментация изображения - это процесс разделения цифрового изображения на области, однородные по некоторому критерию. Иными словами цель сегментации - разделение пикселей изображения таким образом, чтобы пиксели одного кластера принадлежали некоторой одной поверхности или некоторому характерному подмножеству этой поверхности. Задача сегментации изображения является важной задачей области машинного зрения, так как позволяется повысить качество многих алгоритмов. В особенности решение задачи сегментации актуально для решения задачи распознавания образов.

В работе [1] предлагается использование карты гельдеровских экспонент для решения задачи сегментации и предлагается эффективный способ вычисления оценки гельдеровских экспонент с использованием техник мультифрактального формализма. В работе [2] предлагается идея упрощения расчёта карты гельдеровский экспонент, путем применения микроканонического мультифрактального формализма и использованием емкостей Шоке.

В данной работе рассматривается возможность применения второго подхода для решения задачи сегментации.

В частности, рассматривается возможность применения непосредственно карты гельдеровских экспонент в графовых алгоритмах сегментации и в алгоритмах, основанных на кластеризации.

Пример сегментации фотографии поверхности марса можно увидеть ниже на Рис. 1.

Рисунок 1. Сегментация графовым методом. Слева направо, сверху вниз: 1) исходное изображение 2) карта гельдеровских экспонент 3) результаты сегментации 4) наложение сегментации на исходное изображение

Так же будет рассмотрена возможность применения существующих техник решающих задачу сегментации в рамках микроканонического мультифрактального формализма.

Список использованных источников:

1. Grazzini J., Turiel A., Yahia H., Herlin I. Edge-preserving smoothing of high-resolution images with a partial multifractal reconstruction scheme. // Proceedings of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Jul 2004, Istanbul, Turkey.. 2004.

2. Макаренко Н.Г. Геометрия изображений // Научная сессия МИФИ–2009. XI всероссийская научно-техническая конференция «нейроинформатика 2009»: лекции по Нейроинформатике. М.: МИФИ, 2009.