Регистрация / Вход
Прислать материал

Социальная сеть «Facebook»: анализ текстов

Сведения об участнике
ФИО
Сухоручкина Анна Алексеевна
Вуз
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный лингвистический университет»
Тезисы (информация о проекте)
Область наук
Гуманитарные и социальные науки
Раздел области наук
Филологические науки и искусствоведение
Тема
Социальная сеть «Facebook»: анализ текстов
Резюме
Цель работы – исследование специфики смыслового восприятия текстов из социальной сети «Facebook». Проанализирована специфика языка сети, контингент пользователей, смысловой контент текстов исследователем и с помощью программы Atlas.ti по темам «Полиция», «Мигранты», «Политики». При анализе текстов использованы количественный и качественный контент-анализ. При отборе материала использовались параметры: дата и тема публикации. Материал для эксперимента – комментарии пользователей. Подготовлена БД пользователей «Facebook». В результате эксперимента выявлено соотношение негативного и позитивного восприятия текстов комментариев при учете эмоционально-окрашенной лексики.
Ключевые слова
Facebook, контент-анализ, база данных, дискурс
Цели и задачи
Цель – исследование специфики смыслового восприятия текстов на материале социальной сети «Facebook», включая теоретическое описание социальной сети «Facebook», определение контингента пользователей, исследование социальной сети «Facebook» как инструмента речевой деятельности, выявление специфики языка данной сети, проверка определения смыслового восприятия текстов исследователем и с помощью программы Atlas.ti на основе материала по определенной тематике.
Задачи:
• изучение научной литературы и интернет-изданий по данной теме;
• исследование пользовательских страниц, анализ исследователем полученных данных и обработка материала с помощью программы Atlas.ti;
• анализ социальной сети «Facebook» как инструмента коммуникационной деятельности, включая анализ комментариев по темам в группах новостных агентств «ТАСС», РИА «Новости», созданных в социальной сети «Facebook» ;
• анализ комментариев, выявление проявлений агрессии в текстах (экспрессивная лексика) по теме «Полиция»: отношение к полиции, к сотрудникам полиции, к их действиям и бездействию;
• анализ комментариев, выявление агрессивных проявлений в текстах (экспрессивная лексика) по теме «Мигранты»: отношение к миграционной политике, мигрантам;
• анализ комментариев, выявление агрессивных проявлений в текстах (экспрессивная лексика) по теме «Политические деятели»: отношение к политическим деятелям, к их действиям и бездействию, проблема коррупции;
• сравнение полученных данных при определении смыслового восприятия текстов социальной сети «Facebook» исследователем и с помощью программы Atlas.ti.
Введение

Актуальность темы данной работы обусловлена тем, что в социальной сети «Facebook» отражаются малейшие изменения настроений в обществе в условиях активного развития новых информационных технологий, которые изменяют образ жизни и методы и способы общения.

Новизна работы заключается в том, что:

  1. впервые на материале социальной сети «Facebook» проанализировано смысловое восприятие текстов с использование программы Atlas.ti и с привлечением информантов;
  2. впервые в материалах социальной сети «Facebook» проанализированы темы «Полиция», «Мигранты», «Политические деятели»;
  3. впервые в материалах социальной сети «Facebook» проанализировано проявление агрессии.

 

Методы и материалы

Методы исследования:

  • анализ научной литературы и интернет-изданий;
  • анализ групп в социальной сети «Facebook»;
  • анализ анкетных данных в социальной сети «Facebook»
  • сравнение теоретических данных с практическими;
  • метод наблюдения;
  • анализ текстов с помощью программы Atlas.ti;
  • математический методы лингвистического анализа;
  • статистические методы лингвистического анализа;
  • эксперимент с использованием программы Atlas.ti;
  • индуктивные и дедуктивные методы;
  • теоретические методы для определения проблем, формулирования гипотез и для оценки собранных данных;
  • представление данных в виде таблиц и графиков;
  • сравнение полученных данных при определении смыслового восприятия текстов социальной сети «Facebook» исследователем и с помощью программы Atlas.ti.

Материалы: комментарии пользователей социальной сети «Facebook».

Материалом для проведения эксперимента послужили тексты (комментарии) различных пользователей, выбранные из социальной сети «Facebook»: 32 комментария 28 пользователей. Специфика данных текстов заключается в том, что они представляют собой комментарии о таких темах, как «Полиция», «Мигранты», «Политические деятели».

Описание и обсуждение результатов

При отборе материала для исследования использовались следующие принципы: даты публикаций (начиная с 01.09.2013) и темы публикаций («Полиция», «Мигранты», «Политические деятели»). Материалом для проведения эксперимента послужили тексты социальной сети «Facebook»: 32 комментария 28 пользователей. 

В данном исследовании в качестве программного средства использована программа контент-анализа Atlas.ti. Эта программа является средством интеллектуального анализа, синтеза и обработки текстов.

Для проведения исследования комментарии были проанализированы информантами. По теме «Политические деятели» информанты выделяют больше слов и выражений, отражающих негативное отношение комментаторов к предмету дискуссии. По теме «Мигранты» 3 информанта выделяют больше слов и выражений, отражающих негативное отношение комментаторов к предмету дискуссии, 2 информанта выделяют больше слов и выражений, отражающих позитивное отношение комментаторов к предмету дискуссии. По теме «Полиция» информанты выделяют больше слов и выражений, отражающих негативное отношение комментаторов к предмету дискуссии. Информанты выделили выражения, которые показывают явное негативное отношение комментаторов к предмету дискуссии и выражения, которые являются негативными в контексте. По темам «Политические деятели», «Полиция», «Мигранты» в комментариях больше признаков негативного, чем позитивного.

Проведено сравнение результатов кодирования с помощью программы Atlas.ti и слов и выражений, выделенных информантами. 

По теме «Политические деятели» информанты выделяли максимально 82 слова или выражения, отражающие негативное отношение комментаторов к предмету дискуссии, максимально 6 слов или выражений, отражающих позитивное отношение комментаторов к предмету дискуссии. С помощью программы Atlas.ti было выделено 9 сегментов с кодом «Негативное» и 2 сегмента с кодом «Позитивное». 

По теме «Мигранты» информанты выделяли максимально 5 слов или выражений, отражающих негативное отношение комментаторов к предмету дискуссии, максимально 7 слов или выражений, отражающих позитивное отношение комментаторов к предмету дискуссии. С помощью программы Atlas.ti было выделено 9 сегментов с кодом «Негативное» и 4 сегмента с кодом «Позитивное». 

По теме «Полиция» информанты выделяли максимально 18 слов или выражений, отражающих негативное отношение комментаторов к предмету дискуссии, максимально 1 слово или выражение, отражающее позитивное отношение комментаторов к предмету дискуссии. С помощью программы Atlas.ti было выделено 10 сегментов с кодом «Негативное» и 4 сегмента с кодом «Позитивное».

       Таким образом, для получения результатов более детального анализа специфики смыслового восприятия текстов в социальной сети «Facebook» важно учитывать результаты применения программы Atlas.ti и результаты анализа ответов, полученных с помощью анкетирования информантов.

Используемые источники
1. Гальперин, И. Р. Текст как объект лингвистического исследования. – М.: Наука, 1981. – 139 с.
2. Гусейнова, И. А. Коммуникативно-прагматические основания жанровой системы в маркетинговом дискурсе: дис. ... д-ра филол. наук. – Москва, 2009. – 466 с.
3. Дедова, О. В. О языке Интернета // Славянские языки и культуры в современном мире: труды и материалы Международного симпозиума, Москва, 24-26 марта 2009 г. / МГУ имени М. В. Ломоносова. – Москва, 2009.
4. Потапова, Р. К. Новые информационные технологии и лингвистика. – М.: УРСС, 2012. – 368 с.
5. Krippendorff, K. Content Analysis; An Introduction to its Methodology. - CA: Sage, 2012. – 441 pp.
6. Словарь терминов агрессии и насилия [Электронный ресурс]
7. Фейсбук преодолел отметку в миллиард пользователей. – Lenta.ru, 2012. – Режим доступа: http://lenta.ru/news/2012/10/04/facebook1/, свободный. – Загл. с экрана.
Information about the project
Surname Name
Sukhoruchkina Anna
Project title
"Facebook": text analysis
Summary of the project
The thesis purpose is research of specifics of semantic perception of texts on the basis of resources of the social networking service "Facebook", including the theoretical description of the social networking service "Facebook", definition of the contingent of users, research of the social networking service "Facebook" as an instrument of speech activity, detection of specifics of language of this networking service, verification of definition of semantic perception of texts by the researcher and the Atlas.ti program on the basis of resources on the subjects: "Police", "Migrants", "Politicians". The concept of "social networking service", information provided by the social networking service "Facebook", types of the data in the social networking service "Facebook", Atlas.ti program description, the concept "aggressions" and its manifestation in the texts of the social networking service "Facebook" are analyzed. As the results of the experiments the proportion of negative and positive perceptions of texts by means of the Atlas.ti program are revealed.
Keywords
Facebook, data bases, content analysis, discourse