Разработка программного обеспечения и базы знаний для классификации радиолокационных сигналов

В работе предложена структура программного обеспечения, включающая продукционную базу знаний на основе CLIPS, которая может быть использована для распознавания и классификации радиолокационных сигналов.

Целью данного проекта является разработка и функциональное тестирование математического и программного обеспечения на основе экспертной системы с продукционной базой знаний для решения задачи классификации радиолокационных сигналов.

Задача классификации сигналов является актуальной во многих областях науки и техники. Так, например, в средствах и комплексах радиотехнической разведки излучений бортовых средств радиолокации необходимо решить задачу распознавания и классификации типов излучающих радиолокационных станций и режимов их работы. В условиях быстро изменяющейся фоно-целевой обстановки процесс распознавания сигналов бортовых радиолокационных станций должен выполняться автоматически и при этом обеспечивать обнаружение заданных сигналов с требуемой вероятностью.

Для  решения поставленных задач были использованы средства математического,  алгоритмического и программного моделирования.

В данной работе предложена структура и рассмотрен возможный подход к построению программного обеспечения для классификации радиолокационных сигналов с использованием продукционной базы знаний на основе CLIPS. Так же, был проведен обзор основных классов сигналов, используемых в радиолокационных станциях и были выделены характерные признаки, на основании которых может быть реализована их классификация; реализованы алгоритмы формирования характерных признаков РЛС сигналов на основе их частотного и временного представления.

1. Семкин П.В. Методы классификации случайных сигналов в системах контроля радиочастотного спектра / П.В. Семкин, А.В. Кузовников, В.Г. Сомов, Н.А. Тестоедов // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. – 2013 – № 6. – C. 183-187.
2. Аджемов С.С. Нейросетевой метод распознавания видов модуляции радиосигналов с использованием кумулянтов высокогоо порядка / С.С. Аджемов, М.В. Терешонок, Д.С. Чиров // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. – 2012 – № 9. – C. 9-12.
3. Радиолокационные системы многофункциональных самолетов. Т.1. РЛС – информационная основа боевых действий многофункциональных самолетов. Системы и алгоритмы первичной обработки радиолокационных сигналов / А.И. Канащенков, В.И. Меркулов, А.А. Герасимов и др.; под ред. А.И. Канащенкова и В.И. Меркулова. – М.: «Радиотехника», 2006. – 656 с.

This work presents structure of the software and a expert system that may be used for development of classifiers for signal recognition and classification.