Регистрация / Вход
Прислать материал

Программный инструментарий для проведения экспертизы инновационных проектов на основе аппарата нечеткой логики

Сведения об участнике
ФИО
Раевская Елена Александровна
Вуз
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кузбасский государственный технический университет им.Т.Ф.Горбачева"
Тезисы (информация о проекте)
Область наук
Информационные технологии и вычислительные системы
Раздел области наук
Информационные технологии
Тема
Программный инструментарий для проведения экспертизы инновационных проектов на основе аппарата нечеткой логики
Резюме
Работа посвящена рассмотрению проблемы комплексной оценки альтернативных научно-инновационных проектов с учетом большого числа критериев сравнения, которые могут иметь как количественную так и качественную природу, с использованием методов системного анализа и аппарата нечеткой логики для снижения степени неопределенности при принятии решения.
Ключевые слова
Принятие решений, инновационный потенциал, системный анализ, нечеткая логика, лингвистическая переменная.
Цели и задачи
Цель исследования – повышение оперативности и обоснованности принимаемых решений в задачах управления инновационными проектами. Для достижения цели поставлены и решены следующие задачи:

1) рассмотреть основные понятия теории принятия решений; выполнить обзор методов системного анализа, предназначенных для организации сложных экспертиз; выполнить обзор программных разработок и проанализировать подходы к реализации существующих программных продуктов, связанных с проведением сложных экспертиз; рассмотреть основные понятия аппарата нечеткой логики, методов выбора наиболее эффективных решений из конечного множества альтернатив;

2) разработать программный инструментарий для поддержки принятия решений в задачах управления инновациями с использованием методов системного анализа и аппарата нечеткой логики;

3) провести экспериментальную оценку инновационных проектов на основе методов системного анализа и аппарата нечеткой логики с помощью разработанного программного инструментария.
Введение

При поддержке принятия решений зачастую используются экспертные оценки. Однако при оценке  инновационных проектов часто принятые решения носят субъективный характер, так как перечень факторов оценки может быть безграничным и определяется сферой применения будущей инновации, а также зависит от коллектива экспертов, которые принимают участие в оценке.

Возникает проблема учета показателей для сравнения инновационных проектов при одновременной необходимости экономии трудовых, временных и интеллектуальных ресурсов экспертов. При этом показатели  могут иметь различную природу: как количественную, так и качественную. В связи с этим возникает вопрос о средствах и методах, которые бы позволили решить вышеперечисленные проблемы.

Методы и материалы

В качестве основы для построения процесса принятия решения в задачах управления инновационными проектами использованы методы системного анализа, в частности метод анализа иерархий Т. Саати, а также алгоритмы нечеткой логики. Реализация программного продукта выполнена в интегрированной среде разработки Visual Studio 2010, исходный код написан на объектно-ориентированном языке программирования C# 4.0, интерфейс разработан с применением технологии Windows Presentation Foundation 4.

 

 

Описание и обсуждение результатов

Результаты исследования.

1) Рассмотрены основные понятия теории принятия решений; выполнен обзор методов системного анализа, предназначенных для организации сложных экспертиз; выполнен обзор разработок и проанализированы подходы к реализации существующих программных продуктов, связанных с проведением сложных экспертиз; рассмотрены основные понятия аппарата нечеткой логики, методов определения наиболее эффективных решений из конечного множества альтернатив.

2) Предложена методика проведения экспертизы и отбора инновационных проектов на основе сочетания двух методов: метода анализа иерархий и аппарата нечеткой логики. На основе данных методов разработан программный инструментарий, который позволяет: учитывать при проведении экспертизы научно-инновационных проектов как количественные, так и их качественные характеристики; позволяет привлечь специалистов, обладающих компетенциями в различных областях знаний благодаря механизму учета мнений нескольких экспертов; характеризуется возможностью ее расширения в рамках используемых инструментов для проведения анализа.

3) Проведена экспериментальная оценка инновационных проектов с использованием разработанного программного инструментария на основе двух методик.

4)  Основные положения и результаты научного исследования представлены на научно-практических конференциях:  Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс» (г. Новосибирск, 2014 г.), Инновационном конвенте «Кузбасс: образование, наука, инновации» (г. Кемерово, 2014 г.), Всероссийской молодежной научно-практической школе «Информационные системы и технологии в образовании, науке и бизнесе» (г. Кемерово, 2014 г.), XVII Всероссийской научно-практической конференции «Инжиниринг предприятий и управление знаниями (г. Москва, 2014 г.), VII Всероссийской 60-й научно-практической конференции молодых ученых «Россия молодая» (г. Кемерово, 2015 г.), Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные технологии поддержки принятия решений в экономике» (г. Юрга, 2015 г.), VIII Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Россия молодая» (г. Кемерово, 2016 г.);

на конкурсах научных работ студентов: Всероссийском конкурсе научных и инновационных проектов студентов, аспирантов и молодых ученых по направлению «Информационно-телекоммуникационные системы» (г. Москва, 2013 г.) – диплом лауреата конкурса; молодежной научно-инженерной выставке «ПОЛИТЕХНИКА» МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Москва, 2013 г.) – диплом III степени выставки ; XII Санкт-Петербургском открытом конкурсе имени профессора В.Н. Вениаминова на лучшую студенческую научную работу по экономике, управлению и информатике в экономической сфере (г. Санкт-Петербург, 2014 г.) – диплом I степени конкурса.

 

Используемые источники
1. Лотов, А.В. Многокритериальные задачи принятия решений / А.В. Лотов, И.И. Поспелова. – М.:МАКС Пресс, 2008. – 197 с.
2. Литвак, Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа / Б.Г. Литвак. – М.: Радио и связь, 1982. – 184 с.
3. Андрейчиков, А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А.В. Андрейчиков, О.В. Андрейчикова. – М.:Финансы и статистика, 2000. – 368 с.
4. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с.
5. Волкова, В.Н. Теория систем и системный анализ / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. – М.: Юрайт, 2012. – 679 с.
6. Усков, А.А. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики / А.А. Усков, В.В. Круглов. – Смоленск: Смоленская городская типография, 2003. – 177 с.
7. Зак, Ю.А. Принятие многокритериальных решений / Ю.А. Зак. – М.: Экономика, 2011. – 236 с.
Information about the project
Surname Name
Elena Raevskaya
Project title
Software for the examination of innovation projects based on fuzzy logic
Summary of the project
Currently, much attention is paid to the development of innovative projects to improve the commercial attractiveness of products produced. To evaluate the results of scientific innovation, there are a variety of competitive selection. However, as a rule, at the stage of examination it is impossible to carry out a comprehensive analysis taking into account the full range of necessary and sufficient criteria for evaluation for their informed choice, and to take into account all the risks arising from the implementation of innovative projects, to assess their commercial and budgetary efficiency, taking into account characteristics of specific artists. Assessing the potential of innovation is the most crucial step in making an investment decision, the results of which depends largely on the degree of achievement of investment. In turn, the objectivity and reliability of the results is largely due to analytical methods used. The problem of forming techniques and the numerical evaluation of the potential effectiveness of subsequent innovation is accompanied by a number of challenges, among which are: the lack of generally accepted evaluation recommendations; uncertainty about the structure of the effectiveness of innovation; Classified information, which may be built some external economic assessment for investors. However, an analysis of existing methods of management of innovative projects shows that there is currently no common approach to the formation of the composition of the characteristics of the knowledge base of innovative projects, criteria for assessing their commercial potential, to complex numerical assessment of innovations. In this regard, the question arises about the means and methods that can increase the degree of validity when making a final decision on the introduction or implementation of an innovative project. As part of this study is carried out to determine the composition and structure of the knowledge base and performance criteria for the assessment of innovative projects, proposed method of obtaining the numerical algorithms and a comprehensive evaluation of their commercial potential. Using the methods of organizing complex examinations as the main tool, and fuzzy logic (linguistic variables and membership functions) would figure out indicators of commercial potential subject to subjective assessment of an expert, the result of this assessment will be expressed in natural language, which is especially useful in assessing performance, having a qualitative nature. An automated decision support system was developped within which to implement the proposed methods and algorithms. The system will allow to take into account an unlimited number of criteria to assess available alternatives, obtain an estimate on the basis of criteria that are different in nature and take into account the views of several experts or their teams. Implementation of the project will automate the decision-making process of Difficulty tasks such as conducting competitive selection of innovative projects for their subsequent implementation, will assess the possible benefits from their introduction and to predict the risks associated evaluate projects. As a result, the project is planned to publish a series of articles in leading scientific journals, as well as a certificate of state registration of the program and the database computer.
Keywords
Decision-making, innovation potential, system analysis, fuzzy logic, linguistic variable.