Прислать материал
Программный инструментарий для проведения экспертизы инновационных проектов на основе аппарата нечеткой логики
1) рассмотреть основные понятия теории принятия решений; выполнить обзор методов системного анализа, предназначенных для организации сложных экспертиз; выполнить обзор программных разработок и проанализировать подходы к реализации существующих программных продуктов, связанных с проведением сложных экспертиз; рассмотреть основные понятия аппарата нечеткой логики, методов выбора наиболее эффективных решений из конечного множества альтернатив;
2) разработать программный инструментарий для поддержки принятия решений в задачах управления инновациями с использованием методов системного анализа и аппарата нечеткой логики;
3) провести экспериментальную оценку инновационных проектов на основе методов системного анализа и аппарата нечеткой логики с помощью разработанного программного инструментария.
При поддержке принятия решений зачастую используются экспертные оценки. Однако при оценке инновационных проектов часто принятые решения носят субъективный характер, так как перечень факторов оценки может быть безграничным и определяется сферой применения будущей инновации, а также зависит от коллектива экспертов, которые принимают участие в оценке.
Возникает проблема учета показателей для сравнения инновационных проектов при одновременной необходимости экономии трудовых, временных и интеллектуальных ресурсов экспертов. При этом показатели могут иметь различную природу: как количественную, так и качественную. В связи с этим возникает вопрос о средствах и методах, которые бы позволили решить вышеперечисленные проблемы.
В качестве основы для построения процесса принятия решения в задачах управления инновационными проектами использованы методы системного анализа, в частности метод анализа иерархий Т. Саати, а также алгоритмы нечеткой логики. Реализация программного продукта выполнена в интегрированной среде разработки Visual Studio 2010, исходный код написан на объектно-ориентированном языке программирования C# 4.0, интерфейс разработан с применением технологии Windows Presentation Foundation 4.
Результаты исследования.
1) Рассмотрены основные понятия теории принятия решений; выполнен обзор методов системного анализа, предназначенных для организации сложных экспертиз; выполнен обзор разработок и проанализированы подходы к реализации существующих программных продуктов, связанных с проведением сложных экспертиз; рассмотрены основные понятия аппарата нечеткой логики, методов определения наиболее эффективных решений из конечного множества альтернатив.
2) Предложена методика проведения экспертизы и отбора инновационных проектов на основе сочетания двух методов: метода анализа иерархий и аппарата нечеткой логики. На основе данных методов разработан программный инструментарий, который позволяет: учитывать при проведении экспертизы научно-инновационных проектов как количественные, так и их качественные характеристики; позволяет привлечь специалистов, обладающих компетенциями в различных областях знаний благодаря механизму учета мнений нескольких экспертов; характеризуется возможностью ее расширения в рамках используемых инструментов для проведения анализа.
3) Проведена экспериментальная оценка инновационных проектов с использованием разработанного программного инструментария на основе двух методик.
4) Основные положения и результаты научного исследования представлены на научно-практических конференциях: Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс» (г. Новосибирск, 2014 г.), Инновационном конвенте «Кузбасс: образование, наука, инновации» (г. Кемерово, 2014 г.), Всероссийской молодежной научно-практической школе «Информационные системы и технологии в образовании, науке и бизнесе» (г. Кемерово, 2014 г.), XVII Всероссийской научно-практической конференции «Инжиниринг предприятий и управление знаниями (г. Москва, 2014 г.), VII Всероссийской 60-й научно-практической конференции молодых ученых «Россия молодая» (г. Кемерово, 2015 г.), Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные технологии поддержки принятия решений в экономике» (г. Юрга, 2015 г.), VIII Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Россия молодая» (г. Кемерово, 2016 г.);
на конкурсах научных работ студентов: Всероссийском конкурсе научных и инновационных проектов студентов, аспирантов и молодых ученых по направлению «Информационно-телекоммуникационные системы» (г. Москва, 2013 г.) – диплом лауреата конкурса; молодежной научно-инженерной выставке «ПОЛИТЕХНИКА» МГТУ им. Н.Э. Баумана (г. Москва, 2013 г.) – диплом III степени выставки ; XII Санкт-Петербургском открытом конкурсе имени профессора В.Н. Вениаминова на лучшую студенческую научную работу по экономике, управлению и информатике в экономической сфере (г. Санкт-Петербург, 2014 г.) – диплом I степени конкурса.
2. Литвак, Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа / Б.Г. Литвак. – М.: Радио и связь, 1982. – 184 с.
3. Андрейчиков, А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А.В. Андрейчиков, О.В. Андрейчикова. – М.:Финансы и статистика, 2000. – 368 с.
4. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с.
5. Волкова, В.Н. Теория систем и системный анализ / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. – М.: Юрайт, 2012. – 679 с.
6. Усков, А.А. Интеллектуальные системы управления на основе методов нечеткой логики / А.А. Усков, В.В. Круглов. – Смоленск: Смоленская городская типография, 2003. – 177 с.
7. Зак, Ю.А. Принятие многокритериальных решений / Ю.А. Зак. – М.: Экономика, 2011. – 236 с.