Детерминологизация технической лексики в современном русском языке
Задачи работы:
1. Опираясь на существующие лингвистические исследования, выбрать терминоведческую концепцию, обладающую наибольшей объяснительной силой для описания детерминологизации.
2. Методом сплошной выборки по терминологическим и толковым словарям составить картотеку терминов, развивших переносное значение. Сопоставлением данных различных словарей и данных Национального корпуса русского языка верифицировать картотеку, т. е. доказать принадлежность отобранных единиц к терминологии исследуемой сферы, употребительность данных терминов в неспециальных контекстах и наличие у данных единиц особого значения в неспециальных контекстах.
3. Методом компонентного анализа определить исходное и производное значение термина, установить способ семантической деривации.
4. Определить параметры детерминологизации: включённость единицы в словообразовательное гнездо, лексическую и грамматическую валентность исходного и производного ЛСВ.
5. Установить взаимозависимость между различными параметрами процесса, то есть найти корреляцию между группами, полученными на разных основаниях классификации. На основании установленных корреляций выделить модели детерминологизации технической лексики в русском языке.
Актуальность нашей работы определяется тем, что детерминологизация – активный путь обогащения лексики языка и его исследование важно для описания лексиеской динамики русского языка. Новизна работы заключается в обобщённом рассмотрении накопленных лингвистикой фактов, введении в научный оборот ранее не описанных единиц, рассмотрении детерминологизации как системного явления.
Объектом работы являются научно-технические термины, развившие переносное значение. Предметом работы являются: 1) семантические преобразования, сопровождающие переход слова из терминосистемы в узус; 2) взаимосвязь семантического сдвига с экстралингвистическими и интралингвистическими факторами, сопровождающими детерминологизацию.
Материал работы - картотека из 135 терминов технических наук, развивших переносное нетерминологическое значение.
Методы отбора материала:
- сплошная выборка по толковому и политехническому словарю (составление предварительной базы технических терминов, отбор по критериям словарной пометы и вхождения в специализированный словарь);
- ступенчатая идентификация по материалам лексикографического описания (верификация принадлежности исследуемой единицы к технической терминологии);
- случайная выборка НКРЯ по запросу терминов, переносное значение которых не зафиксировано в словарях (поиск терминов, имеющих еще не описанную многозначность) - не менее 5000 контекстов;
- полная выборка и дистрибутивный анализ контекстов НКРЯ по запросу терминов, показавших не зафиксированное в словаре употребление (верификация употребительности лексемы в несловарном значении и формулировка значения) - не менее 300 контекстов.
Методы анализа материала:
- дистрибутивный анализ словоупотреблений (определение границ лексико-семантического варьирование, выявление ЛСВ);
- компонентый анализ (составление семной структуры ЛСВ и структуры полисемии для каждой единицы);
- словообразовательный и лексико-грамматический анализ (выявление значимых параметров процесса);
- моделирование семантической деривации (объединение единиц на основе релевантных характеристик).
Инвариантная модель детерминологизации состоит в том, что ситуация функционирования устройства служит концептуальным прототипом для описания действий, явлений и состояний в психической, интеллектуальной и социальной сферах. Детерминологизация всегда является переносом значения по компонентам ʽвыполнять определенное действиеʼ, ʽобладать определенным свойствомʼ с устранением предметных сем ʽустройство, приспособлениеʼ. Тип семантического развития и лексико-грамматического сдвига зависит от распределения данных сем в семной структуре исходного ЛСВ и определяется семантическими и лексико-грамматическими характеристиками слова.
Наиболее удобным способом классификации материала является распределение по моделям, отличающимся общностью семантических, лексико-грамматических и словообразовательных характеристик. Всего нами выделено 10 моделей: 1) детерминологизация конкретного существительного (1а – непроизводного: тормоз, фильтр, 1б – девербатива: предохранитель, стабилизатор); 2) абстрактного существительного (2а – непроизводного: вакуум, люфт, 2б – девербатива или отадъективного: закалка, инертность); 3) прилагательного (3а – образованного от конкретного существительного: буферный, контактный; 3б – образованного от абстрактного существительного: динамичный, потенциальный); 4) глагола (4а – образованного от конкретного существительного: прессовать, штамповать; 4б – образованного от абстрактного существительного: программаировать; 4в – образованного от глагола или непроизводного со связанным корнем: переключить; 4г – непроизводного: аккумулировать)
Необходимость устранения предметной семантики, следующая из инварианта детерминологизации, обусловливает тип развития значения следующим образом: метафоризуются лексемы с наиболее выраженной предметной семантикой (1а, 3а, 4а); особый оттенок метафоры, сближающийся с генерализацией, реализуют модели с менее выраженной предметной семантикой (1б, 2б, 4б); модели с наименее выраженной предметностью реализуют генерализацию (2а, 3б, 4в); в ряде случаев генерализация смыкается с деспециализацией (4г).
Необходимость устранения предметной семантики также определяет следующие закономерные грамматические сдвиги: конкретные существительные приобретают характер абстрактных (кроме тех случаев, когда происходит персонализация); относительные прилагательные развивают характер качественных, причем тенденция к окачествлению проявляется в большей степени у прилагательных, образованных от абстрактных существительных.
1. Новейший Большой толковый словарь русского языка / Сост. и гл. редактор С. А. Кузнецов. СПб.–М.: Рипол−Норинт, 2008.
2. Новый политехнический словарь / Под. ред. А. Ю. Ишлинского. М.: Большая российская энциклопедия, 2000.
3. Словарь технических терминов на 11 языках / Под ред. Е. И. Лазаревой. М.: ООО «Издательство Астрель», 2004.
Источник контекстов - Национальный корпус русского языка (www.ruscorpora.ru).