Регистрация / Вход
Прислать материал

Процессы кластеризации экономики как катализатор экономического роста регионов России

Сведения об участнике
ФИО
Зайков Кирилл Алексеевич
Вуз
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский государственный университет экономики и управления "НИНХ"
Тезисы (информация о проекте)
Область наук
Гуманитарные и социальные науки
Раздел области наук
Экономические науки
Тема
Процессы кластеризации экономики как катализатор экономического роста регионов России
Резюме
Кластерный подход сегодня повсеместно используется при принятии экономических решений. Россия не исключение из современной тенденции: формируются кластеры в регионах. В ходе исследования был выполнен анализ теоретических аспектов кластерного развития, кластеризационных процессов и инновационной деятельности. Дан теоретический обзор методик изучения и выявления экономических кластеров, проведен их критический анализ. На основе рассчитанных коэффициентов локализации валовой добавленной стоимости и занятости отраслей экономики региона была разработана методика анализа отраслевых предпосылок для образования кластера.
Ключевые слова
Кластеризация экономики, кластер, регион, статистический анализ
Цели и задачи
Цель работы – провести статистическое исследование экономических кластеров в Российской Федерации. Для достижения данной цели были поставлены и решены следующие задачи:
1. Проведен критический анализ теоретических аспектов процесса кластеризации экономики, территориальных кластеров и кластерных систем.
2. Сформулирован теоретический аппарат исследования, инвентарная карта понятий и существующих подходов по изучению территориальных кластеров.
3. Выработан методологический аппарат статистического исследования территориальных кластеров в Российской Федерации.
4. Апробирована предложенная методика для статистического анализа существующих на данный момент территориальных кластеров в Российской Федерации.
Введение

В условиях нестабильной международной обстановки, усиливающихся процессов глобализации и  международной конкуренции устойчивость экономики Российской Федерации во многом детерминирована внутренним потенциалом субъектов, входящих в ее состав.

Популярным на сегодняшний день направлением сбалансированного рационального инновационного развития является создание территориальных кластеров. Россия не исключение из современной тенденции: формируются кластеры в регионах, запущен амбициозный проект Сколково. Таким образом, необходимо подчеркнуть особую важность кластеризации экономики и территориальных кластеров как объекта статистико-экономического изучения и высокую актуальность дальнейшего исследования этой проблемы.

Методы и материалы

В качестве информационной базы исследования использовалась официальная статистическая информация Федеральной службы государственной статистики. В работе были применены следующие методы статистического анализа: построение систем обобщающих показателей, пробит- и логит-регрессионной модели, кластерный анализ, компонентный анализ и дискриминантный анализ, метод группировок.

Для вычислений использовались пакеты программ: Microsoft Office Excel, SPECSTAT, StatSoft STATISTICA 12, IBM SPSS, Econometric Views. 

Описание и обсуждение результатов

Дан теоретический обзор методик изучения и выявления экономических кластеров, проведен их критический анализ.

 

На основе рассчитанных коэффициентов локализации валовой добавленной стоимости и занятости отраслей экономики региона была разработана методика анализа отраслевых предпосылок для образования кластера.

В результате расчета параметров уравнений пробит- и логит-регрессии на основе коэффициентов локализации были получены вероятности возникновения кластера по отраслевым предпосылкам. Благодаря этой методики возможна проверка адекватности национальной кластерной программы Российской Федерации, а так же планирование создания новых экономических кластеров.

Благодаря применению типологической группировки на основе модернизированной матрицы МакКинзи возможно разделение всех субъектов РФ на 4 группы:

1. Кластерообразующие регионы (высокая вероятность образования образования кластеров исходя из отраслевых предпосылок как по выпускаемой продукции, так и по занятости в экономике) –регионы, создание кластеров в которых наиболее целесообразно. В 2013 году эта группа насчитывала 12 субъектов РФ.

2. Эффективные производители (слабая локализации трудовых ресурсов, сильная локализация выпускаемой продукции). В 2013 году эта группа насчитывала пять субъектов.

3. Трудовой потенциал (высокое локализация потенциала трудовой структуры, низкая добавленной стоимости).  Характеризуется либо неэффективным производством, либо присутствием экспорта труда в другие регионы. В 2013 году этот тип насчитывал 3 субъекта.

4. Некластеризованные – регионы, создание кластеров в которых не целесообразно исходя из наличия отраслевых предпосылок. Большая часть субъектов РФ попали именно в эту группу. Однако, это не означает что данные субъекты при условии создания в них кластеров будут неэффективными, поскольку используемый метод анализа базируются на наличии именно отраслевых предпосылок, но это не единственное необходимое для развития кластера условие.

Кроме того, методы портфельного анализа апробированы для диагностики специализации регионов. В работе это осуществлено на примере Челябинской, Свердловской и Новосибирской областей.

В исследовании так же использовалась гипотеза о том, что развитие инновационной сферы влияет на образование экономических кластеров. Проведен анализ теоретических источников о инновационном потенциале. Сформирован перечень индикаторов, характеризующих инновационный потенциал и в результате качественного анализа отобрано 22 признака. В результате проведения компонентного анализа методом главных компонент признаковое пространство было сокращено до 20.

По отобранным показателям проведен кластерный анализ регионов. Выявлено, что большая часть субъектов попала в кластер с низким инновационным потенциалом. Безусловным инновационным лидером является город Москва.

Используемые источники
1. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 г. № 2227-р.
2. Поручение Председателя Правительства Российской Федерации №ДМ-П8-5060 28.08.2012 г. «Об утверждении перечня инновационных территориальных кластеров»
3. Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации (письмо Министерства экономического развития РФ от 26.12.2008 г. №20615-АК/Д19).
4. Войнаренко, М. П. Кластерные технологии в системе развития предпринимательства, интеграции и привлечения инвестиций. / М. П. Войнаренко // Экономическое возрождение России. 2007. № 2(12). С. 75–86
5. Глинский В.В. Статистические методы поддержки управленческих решений. Новосибирск: НГУЭУ, 2008.
Information about the project
Surname Name
Kirill Zaykov
Project title
Clustering process of economy as a catalyst for economic growth of the regions of Russia
Summary of the project
The cluster approach is now widely used in making economic decisions. Russia is not an exception to the recent trend: the clusters are formed in the regions. The study was the analysis of the theoretical aspects of cluster development, clusterisation processes and innovation. Held critique theoretical overview of methods for studying and identifying economic clusters. Based on the calculated coefficients of localization of gross value added and employment sectors of the economy in the region has developed a method of analyzing the preconditions for the formation of industrial clusters.
Keywords
cluster, clusterisation, region, statistics analysys