Регистрация / Вход
Прислать материал

Сравнительное исследование благополучия пожилых людей на основе показателей г. Томска и г. Бремена с помощью эконометрической регрессионной модели

Сведения об участнике
ФИО
Аксенова Юлия Викторовна
Вуз
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский политехнический университет»
Тезисы (информация о проекте)
Область наук
Гуманитарные и социальные науки
Раздел области наук
Социальные науки
Тема
Сравнительное исследование благополучия пожилых людей на основе показателей г. Томска и г. Бремена с помощью эконометрической регрессионной модели
Резюме
В работе подробно описывается построение эконометрических регрессионных моделей для г. Томска и г. Бремена, а также дается сравнительная характеристика результатов проведенного исследования и сравнение полученных показателей. В качестве факторов, оказывающих влияние на результативный признак – ожидаемую продолжительность жизни, были включены в модели такие факторы, как ВРП на душу населения, средний уровень пенсий по старости, занятость пенсионеров, а также доля пенсионеров инвалидов в общей численности населения. На основе прогнозных значений признаков даны рекомендации относительно моделей.
Ключевые слова
Благополучие пожилого поколения, эконометрическая модель, индикаторы качества жизни, регрессионная модель
Цели и задачи
Целью данного исследования является сравнение уровня благополучия, качества жизни в России и Германии. Характеристика положения стран производится с различных сторон: с позиций экономического состояния страны, уровня социальной сферы, сферы здравоохранения.
Задачи: изучение статистической информации, определение результативного и факторных признаков для анализа, построение регрессионной модели для г. Томска, построение регрессионной модели для г. Бремена, сравнение и анализ полученных результатов.
Введение

В последнее десятилетие одним из объективных и острых моментов является старение населения, так называемая седая революция. Развитые страны с таким феноменом столкнулись раньше остальных, поэтому на сегодняшний день все вопросы, связанные с пожилыми людьми, являются крайне актуальными. Количество пенсионеров растет, а количество занятых в экономике остается относительно стабильным. Поэтому повышение пенсионного возраста является необходимой и вынужденной мерой, следствием которого является увеличение экономически активного населения страны. Необходимо обеспечить все необходимые условия, позволяющие людям пожилого возраста продолжать рабочую деятельность.

 

Методы и материалы

В основу статьи были положены факторы, влияющие на положение пенсионеров в той или иной стране, входящие в состав рейтинга «Global Agewatch Index -2013», целью которого было ранжирование стран мира для выявления лучшего государства, которое заботится о своем пожилом поколении. Германия замыкает тройку стран-лидеров, подходящих для пенсионеров. Что касается России, то она располагается лишь на 78 строке из 91.

Для того, чтобы проанализировать справедливость и объективность вышеуказанного рейтинга, были выбраны два сопоставимых города – Томск (Россия) и Бремен (ФРГ), численность населения которых составляет 569,5 тыс. человеки 548,048 тыс. человек соответственно.

При построении результирующим фактором, на который оказывают влияние все остальные факторы, был выбран показатель ожидаемая (средняя) продолжительность жизни.  В качестве факторов, которые способны влиять на благополучие пожилых людей, а также факторов, которые будут являться составляющими эконометрической регрессионной модели, были выбраны следующие: ВРП на душу населения, доля пенсионеров в общей численности населения города, средний уровень пенсий по возрасту, ожидаемая (средняя) продолжительность жизни, доля занятость пожилых людей и доля пенсионеров-инвалидов в общей численности инвалидов.

Критерии сравнения были выбраны исходя из доступных источников информации.  Выборочная совокупность состоит из 49 элементов, в которую входят данные за каждый квартал в промежутке времени с 2000 по 2012 гг.

Описание и обсуждение результатов

В работе подробно описывается построение эконометрических регрессионных моделей для г. Томска и г. Бремена,  а также дается сравнительная характеристика результатов проведенного исследования и сравнение полученных показателей. В качестве факторов, оказывающих влияние на результативный признак – ожидаемую продолжительность жизни, были включены в модели такие факторы, как ВРП на душу населения, средний уровень пенсий по старости, занятость пенсионеров, а также доля пенсионеров инвалидов в общей численности населения.  На основе прогнозных значений признаков даны рекомендации относительно моделей.

Исследование происходит следующим образом. На основе статистических данных факторных признаков строятся трендовые линии с помощью МНК с коэффициентом детерминации R2 не ниже 90%. Далее с помощью аналитического описания функций рассчитываются прогнозные значения факторных признаков. Оказывающие влияние признаки выбраны таким образом, чтобы P-значение было не более 5%, т.е. отсутствовала мультиколлинеарность факторов в модели. После расчета прогнозных значений факторных признаков рассчитываются прогнозные значения продолжительности жизни в двух странах. При анализе двух городов в России и Германии получены противоположные результаты.

В Томске наблюдается отрицательная динамика продолжительности жизни пожилого поколения. На это влияют, во-первых, занятость пенсионеров, которая имеет отрицательную динамику в будущем, при этом значение данного фактора в модели достаточно велико. Во-вторых, доля пенсионеров-инвалидов также оказывает негативное влияние на результативный признак, так как в регрессионной модели наблюдается обратная зависимость, а в рассматриваемые периоды времени значения занного фактора возрастают. 

В Бремене наблюдается положительная динамика. На это влияет ВРП, который является достаточно значимым в построенной регрессионной модели (при сохранении масштаба), который пропорционально изменяет результативный признак. Также оказывают положительное влияние фактор среднего уровня пенсий, так наблюдается растущая динамика и занятость пенсионеров.

Данное эконометрическое исследование носит прикладной характер и может быть использовано при формировании различных федеральных программ по поддержке пенсионного населения, по увеличению качества жизни и уровня благосостояния старшего поколения в Российской Федерации.

Используемые источники
1. http://www.helpage.org/global-agewatch/
2. http://tmsk.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/tmsk/ru/statistics/population/
3. http://www.statistik-bremen.de/bremendat/abfrage_resultat.cfm?tabelle=17313&titelname=Bremen Infosystem&netscape=ja
Information about the project
Surname Name
Aksenova Yulia
Project title
A comparative study of the wellbeing of older people on the basis of indicators of Tomsk and the city of Bremen with the help of econometric regression models
Summary of the project
The aim of this study is to compare the level of well-being, quality of life in Russia and Germany. Characteristic of the position of the countries is from various sides: from the standpoint of economic status, level of social sphere, healthcare. Data for the analysis of the above areas taken from the official sources.
The paper describes the construction of econometric regression models for the city of Tomsk and the town of Bremen, as well as comparative characteristics of the results of the study and the comparison of the indicators. The factors influencing the productive criteria – life expectancy, was included in the model factors such as GRP per capita, the average level of old-age pensions, employment of retirees, and the share of seniors with disabilities in the total population. On the basis of the predictive characteristic value of the recommendation regarding models.
The study is as follows. On the basis of statistical data factor attributes are trend line using OLS with coefficient of determination R2 not lower than 90%. Next, using analytical descriptions of the functions are calculated the predicted values of the factor variables. Influencing the characteristics of the selected so that the P-value was less than 5%, i.e. there were no multicollinearity of the factors in the model. After calculating the predictive values of factor variables are calculated projected values of life expectancy in the two countries. In the analysis of the two cities in Russia and Germany reached opposite results.
The econometric study has an applied character and can be used in the formation of the various Federal programs to support the retirement-age population, increasing the quality of life and well-being of the older generation in the Russian Federation.The aim of this study is to compare the level of well-being, quality of life in Russia and Germany. Characteristic of the position of the countries is from various sides: from the standpoint of economic status, level of social sphere, healthcare. Data for the analysis of the above areas taken from the official sources.
The paper describes the construction of econometric regression models for the city of Tomsk and the town of Bremen, as well as comparative characteristics of the results of the study and the comparison of the indicators. The factors influencing the productive criteria – life expectancy, was included in the model factors such as GRP per capita, the average level of old-age pensions, employment of retirees, and the share of seniors with disabilities in the total population. On the basis of the predictive characteristic value of the recommendation regarding models.
The study is as follows. On the basis of statistical data factor attributes are trend line using OLS with coefficient of determination R2 not lower than 90%. Next, using analytical descriptions of the functions are calculated the predicted values of the factor variables. Influencing the characteristics of the selected so that the P-value was less than 5%, i.e. there were no multicollinearity of the factors in the model. After calculating the predictive values of factor variables are calculated projected values of life expectancy in the two countries. In the analysis of the two cities in Russia and Germany reached opposite results.
The econometric study has an applied character and can be used in the formation of the various Federal programs to support the retirement-age population, increasing the quality of life and well-being of the older generation in the Russian Federation.
Keywords
The well-being of the older generation, econometric model, indicators of quality of life, regression model