Прислать материал
Разработка эффективных инновационных методов управления жизненными циклами электрооборудования электротехнических комплексов и систем
Задачи научного исследования:
1. Формализация и классификация задач управления техническим состоянием современных электротехнических комплексов передачи, распределения и потребления электроэнергии.
2. Подготовка и обеспечение работоспособного состояния информационного обеспечения по производственным активам ЭТК сетевых предприятий и систем электроснабжения Поволжского региона.
3. Классификация интеллектуальных информационных технологий и решение проблем их эффективного применения для управления производственными активами и организации эксплуатации ЭССЭ.
4. Глубокий анализ аварийности оборудования ЭССЭ для эффективного управления ЖЦ ЭО с помощью комплекса методов Дата Майнинг (Data Mining).
5. Управление параметрами ЖЦ ЭО на основе теории рисков и оценки технического состояния по результатам технической диагностики, математических и статистических моделей ЭО и компьютерных экспериментов по комплексной оценке рисков отказов.
6. Учет характерных текущих условий работы ЭССЭ (интенсивные потоки ЭФВ, износ и реальные технические ресурсы ЭО, наличие и состояние средств защиты и диагностики и др.).
7. Рекомендации и технические решения по эксплуатации реального парка новейших и изношенных производственных активов ЭССЭ.
В отечественных ЭССЭ в настоящее время характерно сочетание в ЭТК электроустановок новых поколений с морально и физически изношенными объектами. Известные финансовые причины объективно тормозят темпы кардинальной замены и плановой реновации, которые отстают от интенсивности реального износа ЭО. Это основная причина важной проблемы управления производственными активами – оптимального выбора между продлением эксплуатации или заменой старого на новое ЭО. Таким образом, можно констатировать острую необходимость решения проблем управления ЖЦ производственных активов ЭССЭ с помощью интеллектуальных информационных технологий на основе системного анализа информации о техническом состоянии и статистических данных об аварийности ЭО.
Основными методами научных исследований при решении поставленных задач являлись методы информационных технологий, в частности, Дата Майнинг, метод деревьев решений, математического анализа, математического моделирования технического состояния ЭО ЭССЭ, теории вероятностей, регрессионного анализа, математической статистики, обработки информации, применение эксплуатационных показателй и др.
Особенности работы:
1. Новый подход к управлению производственными активами ЭССЭ на основе интеллектуальных информационных технологий. Моделирование ЖЦ элементов ЭССЭ на основе теории рисков, данных по реальной аварийности ЭО и оценке их технического состояния.
2. Усовершенствование прогнозирования ЖЦ ЭО и системы управления рисками отказов в ЭССЭ на основе решения задач классификации, кластеризации и регрессионного анализа данных об аварийности ЭО.
3. Новые прямая и инверсионная информационно-математическая модели для решения задач кластерного анализа рисков ЖЦ ЭО на основе методов построения деревьев событий и отказов.
4. Научное обоснование решений и технических рекомендаций по повышению эффективности эксплуатации реального парка новейших и изношенных производственных активов ЭССЭ.
Основные результаты:
1. Научное обоснование управления ЖЦ ЭО на основе интеллектуальных информационных технологий, теории рисков, комплексной оценки технического состояния и диагностики дефектов и повреждений ЭО.
2. Алгоритмы классификации, кластеризации и регрессионного анализа данных об аварийности ЭО для решения задач прогнозирования ЖЦ ЭО и системы управления рисками отказов в ЭССЭ, определения приоритетов реновации оборудования, подготовки технико-экономических обоснований бизнес-проектов управления производственными активами.
3. Новый подход к управлению производственными активами ЭССЭ на основе интеллектуальных информационных технологий. Моделирование ЖЦ элементов ЭССЭ на основе теории рисков, данных по реальной аварийности ЭО и оценке их технического состояния.
4. Усовершенствование прогнозирования ЖЦ ЭО и системы управления рисками отказов в ЭССЭ на основе решения задач классификации, кластеризации и регрессионного анализа данных об аварийности ЭО.
Практическая ценность:
1. Дано технико-экономическое обоснование применения существующих стратегий управления ЖЦ ЭО.
2. Разработаны принципы и методы решения задач кластерного анализа рисков ЖЦ ЭО с помощью построения деревьев событий и отказов.
3. Разработана система рекомендаций и принятия решений при эксплуатации реального парка новейших и изношенных производственных активов ЭССЭ.
2. Альбокринов B.C., Гольдштейн В.Г., Халилов Ф.Х. Перенапряжения и защита от них в электроустановках нефтяной промышленности
3. Волкова И.О. Эффективное управление производственными активами электросетевых компаний
4. Римов А.А., Мелёшина О.С. Проблемы учета, статистической обработки и анализа эксплуатационных показателей тепловых электростанций и установленного оборудования
5. Гольдштейн В.Г., Хренников А.Ю. Техническая диагностика, повреждения и ресурсы силовых измерительных трансформаторов и реакторов.
6. Нестеров С.А. Базы данных. Интеллектуальный анализ данных.
7. Складчиков А.А. Оценка надежности и управление рисками технологических нарушений на воздушных линиях электропередачи: Дис. канд. техн. наук