Реализация программы нахождения локального плагиата электронных документов с помощью объектного приложения языка Python

В данной статье рассмотрена проблема присвоения текстовой информации, пути ее решения с помощью программных средств. Описана программная реализация локального антиплагиата с помощью объектной среды языка программирования Python.

Выявить оригинальность каждой работы студента(рефератов, докладов,дипломных работ)
Написание программы для выявления индивидуальности работ

Плагиат – умышленное присвоение авторства на чужое изобретение или рационализаторское предложение, предусматривающее уголовную и гражданскую ответственность за нарушение авторских и изобретательских прав. В жизни современного общества особо остро стали проблемы, связанные с авторскими правами и плагиатом. Особенно большое распространение это явление получило в среде молодёжи. Молодые люди чаще всего не стараются с написанием рефератов, докладов, курсовых, дипломных работ и скачивают их из интернета, в последствии выставляя как свои. С этой проблемой должно бороться не только общество, но и также каждый человек должен осознавать для себя большой вред таких поступков и стараться бороться с ними.

Данная программа разработана с помощью среды программирования PyCharm (IDE для Python). Оно имеет удобный пользовательский интерфейс, и предназначено для проверки документов формата docx.

В результате исследования можно описать преимущества и недостатки разработанного программного продукта.

Преимущества программы:

1. Не требуется подключение к сети Интернет для работоспособности.

2. Быстрота проверки текста.

3. Приветливый интерфейс.

4. Кроссплатформенность.

Недостатки программы:

1. Нет проверки изображений и формул, они попросту игнорируются при проверке.

Дальнейшие направления работы с программой:

1. Процесс открытия поврежденных файлов, на данный момент это тормозит программу.

2. Открытие файлов формата .doc.

 

Против рейдерства в науке [Электронный ресурс]. URL: http://www.chaskor.ru/article/protiv_rejderstva_v_nauke_32043 (дата обращения 25.01.2016).
Онлайн сервис повышения индивидуальности [Электронный ресурс]. URL: http://anexp.ru/ (дата обращения 25.01.2016).
Ленкин А.В. Колесников А.А. Лучанинов Д.В. Реализация локального антиплагиата с помощью объектного приложения языка C++ [Электронный ресурс]. URL: http://e-postulat.ru/index.php/Postulat/article/view/21 (дата обращения 25.01.16).

In the article the problem of assigning textual information is considered, ways to solve the problem with the help of software is described. The implementation of the local Anti-plagiarism software using object-oriented programming language Python is described