Концептуальная модель адаптивного природообустройства и природопользования в условиях КБР

Представлена система микрозонального районирования территории КБР с учетом всего разнообразия ландшафтов. Для этого выбран наиболее оптимальный способ пространственной привязки всех данных к узлам регулярной сетки, таксонам, обеспечивающим полноту, наглядность и оперативность их представления. Таксон рассматривается как сложноорганизованный объект действительности, к которому привязывается вся информация, требуемая для анализа агромелиоративного и экологического состояния земель в образованных микроподзонах, типизации территорий, ландшафтного проектирования, решения задач природоохранного обустройства и природопользования. Разработаны база данных и база знаний.

Целью исследования является построение комплексной, экономически эффективной и экологически безопасной стройной системы принятия обоснованных решений природоохранного обустройства территорий и природопользования.
Основные задачи исследований:
дискретизация территории субъекта;
общий мониторинг, привязка разнородной информации, формирование базы данных и базы знаний;
кластерный анализ, микрозонирование территории.

В современном природопользовании нет эквивалентного восстановления экосистем. Для него характерно истощительное использование невозобновляемых ресурсов и интенсивная эксплуатация возобновимых – почв и лесов. К природообустройству могут быть отнесены только такие антропогенные процессы, которые не ухудшают условия и среду жизнеобеспечения в природе. 
Задача в том, чтобы найти пути безболезненного вхождения промышленных, сельскохозяйственных и других отраслей в биосферные процессы через отыскание биосферосовместимых и природообусловленных антропогенных круговоротов. 

 

В ходе исследований применялись такие методы, как: метод системного анализа, лабораторные исследования, натурные исследования и метод математического моделирования.

Разработана методика таксонометрической привязки разнородной информации, база данных, где накапливается пространственно-распределенная информация, относящаяся к разным областям знаний, позволяющая решать многие практические задачи адаптивного природообустройства и природопользования, база знаний, в основу которой заложены модели знаний, основанные на правилах, позволяющих представить знания  в виде предложений типа  «Если (условие), то (действие)», что является  фрагментами семантической сети, основанные на временных отношениях между состояниями объектов ;
С использованием базы данных, базы знаний и кластерного анализа территорий, проведено микрозональное районирование, выделено 60 микроподзон, для каждой микроподзоны в отдельности решаются задачи адаптивного природообустройства и природопользования;
Приведены постановки задач и их решение.

Для написания данной научно-исследовательской работы было использовано большое количество источников информации. Некоторые из них: Полищук О.Н. Основы экологии и природопользования / О.Н.Полищук/ Санкт-Петербург-2011, 144с.
Ветошкин А.Г. Теоретические основы защиты окружающей среды / А.Г.Ветошкин/ М.-2008, 393с.
Акимова Т.А. Человек-экономика-биота-среда / Т.А.Акимова, В.В.Хаскин. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.-495с.
Узеева Н.А. Разработка и научное обоснование модульной системы агропроизводства / Н.А.Узеева, А.Х.Дышеков/ Материалы IV Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Нальчик-2014г., с.169-174
Агроэкономическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и агротехнологий. Методическое руководство./Под ред. В.И.Кирюшина, А.Л.Иванова. – М.: ФГНУ «Рос-информагротех», 2005. -78с.

The system of zoning microzonal KBR, taking into account the whole diversity of landscapes. To do this, choose the best way to spatial referencing of all data to the nodes of a regular grid, taxa, ensuring completeness, clarity and timeliness of their submission. Taxon is regarded as the object actually complexly, which binds all the information required for the analysis of agro-reclamation and environmental condition of land formed in mikro subzones, typing areas, landscape design, solving environmental resettlement and environmental management. Developed database and knowledge base.