Индивидуальные различия окуломоторной активности при решении перцептивной задачи у полезависимых и поленезависимых студентов
Задачи:
1. Выявить студентов с полезависимостью и поленезависимостью.
2. Оценить особенности окуломоторной активности студентов с разным когнитивным стилем.
3. Определить связь между показателем полезависимости и параметрами глазодвигательной активности.
Когнитивная обработка информации связана с особенностями процесса восприятия и стиля мыслительной деятельности у человека. К числу наиболее изученных параметров когнитивного стиля относится полезависимость-поленезависимость. Особенности окуломоторной активности (ОМА) при решении перцептивной задачи могут раскрывать характер когнитивной обработки информации у полезависимых (ПЗ) и поленезависимых (ПНЗ) респондентов. В связи с этим целью исследования явилось изучение окуломоторной активности у студентов с учетом их полезависимости-поленезависимости при решении перцептивной задачи.
Исследование проводилось в Саратовском государственном университете имени Н.Г Чернышевского. В эксперименте приняли участие 67 студентов, обучающихся на психологическом, биологическом и механико-математическом факультетах. Решение перцептивной задачи было связано с обнаружением элемента сложной фигуры из предложенного стандартного набора элементов. Диагностика полезависимости-поленезависимости осуществлялась с помощью теста "Фигуры Готтшальдта". Исследование проводились посредством видеорегистрации движений взора испытуемого, осуществляемой стационарной системой бинокулярного трекинга глаз Eye Tracker. Частота работы системы фиксации взора - 500Гц. Для создания протокола предъявления стимулов и последующего предъявления материала применялся программный модуль Experimental Center. Испытуемые сидели перед монитором на расстоянии 65 – 70 см со встроенной в него системой удаленной регистрации движения глаз. По координатам центра зрачка и роговичного блика, а также по результатам калибровки рассчитывается направление взора, привязанное к рассматриваемому наблюдателем изображению. Первичная обработка основных характеристик движений взора производилась программой BeGaze установки Eye Tracker. Полученные данные обрабатывались посредством программы SPSS, использовался статистический критерий Манна-Уитни и корреляционный анализ по Пирсону.
В ходе исследования мы использовали следующие показатели окуломоторной активности:
Blink Count – количество морганий
Fixation Count – количество фиксаций
Fixation Frequency [count/s] – частота фиксаций
Fixation Duration Total [ms] – общая продолжительность фиксаций
Fixation Duration Average [ms] – средняя продолжительность фиксаций
Fixation Dispersion Total [px] – общая дисперсия фиксаций
Fixation Dispersion Average [px] – средняя дисперсия фиксаций
Saccade Count – количество саккад
Saccade Frequency [count/s] – частота саккад
Saccade Duration Total [ms] - общая продолжительность саккад
Saccade Duration Average [ms] – средняя продолжительность саккад
Saccade Amplitude Average [°] –амплитуда саккад
Saccade Velocity Average [°/s] – средняя скорость саккад
Saccade Latency Average [ms] – средний латентный период
По результатам статистического анализа было выявлено, что быстрее с перцептивной задачей справлялись поленезависимые студенты по сравнению с полезависимыми (12743,07 мс и 22318,45 мс). Также для лиц с высоким уровнем полезависимости характерны значимо большие значения следующих показателей ОМА: количество морганий (7,63 и 4,96), количество (61,56 и 32,2) и продолжительность (11326,4 мс и 5182,5 мс) фиксаций, количество саккад (134,9 и 90,0). Поленезависимые студенты характеризуются большей скоростью саккад (6,0 кол-во/с и 6,9 кол-во/с) и большим значением минимальной продолжительностью саккад (23,7 мс и 22,5 мс). Это свидетельствует о наличии значимых индивидуальных различий ОМА. Снижение индекса полезависимости-поленезависимости связано с уменьшением количества фиксаций, их продолжительностью, увеличением количества и скорости саккад, что приводит к сокращению времени, необходимого для решения подобных задач.Таким образом, индивидуальное различие выраженности когнитивного стиля оказывает влияние на характер когнитивной обработки информации при решении перцептивной задачи.
2. Шкуратова И.П. Когнитивный стиль как фактор успешности обучения и общения в учебной сфере // Личность в деятельности и общении. – Ростов-на-Дону: Гефест, 1997. – С. 115-128.
3. Жердев И. Ю., Барабанщиков В. А. Аппаратно-программный комплекс для исследований зрительного восприятия сложных изображений во время саккадических движений глаз человека // Экспериментальная психология. 2014. № 1. С. 123–131.
4. Алексеева А.С., Ломтатидзе О.В., Булатова Э.В. Использование айтрекинга при изучении визуального восприятия социальной рекламы студентами вуза // Айтрекинг в психологической науке и практике. 2015. С. 160 – 165.