Регистрация / Вход
Прислать материал

Гранты на исследования информационных технологий для анализа данных

Гранты и субсидии
Опубликовано 10 января 2019
Р 6 млн
29 дней

Российский фонд фундаментальных исследований (Фонд) объявляет конкурс на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований, проводимых по теме «Информационные технологии для анализа больших массивов данных в задачах превентивной и персонализированной медицины» (код темы «26-901»).

В рамках мероприятия рассматриваются проекты междисциплинарных фундаментальных исследований по следующим тематическим направлениям (рубрикатору конкурса):

  • 901.1. Методы выявления рисков заболеваний нервной и сердечно-сосудистой систем и построения рекомендаций по их профилактике с применением алгоритмов искусственного интеллекта.
  • 901.2. Создание методов и средств персонализированной оценки здоровья и риска заболеваний с применением технологий спектрально-динамической и магнитно-резонансной диагностики на основе систем искусственного интеллекта.
  • 901.3. Методы управления здоровьем и биосоциальным циклом человека для профилактики социально значимых заболеваний.
  • 901.4. Методы оценки и управления здоровьем и трудоспособностью как компонентами индивидуального личностного потенциала.
  • 901.5. Методы анализа больших неструктурированных данных для разработки систем оценки рисков заболеваний, осложнений их лечения и построения рекомендаций по их профилактике, в том числе персонализированных.
  • 901.6. Методы оценки рисков и выбора мер профилактики инфекционных осложнений у пациентов с заболеваниями нервной системы.
  • 901.7. Алгоритмы и системы объективизации интегративных процессов головного мозга для изучения адаптационных возможностей когнитивной сферы.
  • 901.8. Разработка алгоритмов автоматизированной оценки уровней достоверности клинических доказательств, уровней убедительности клинических рекомендаций и поддержки принятия персонализированных решений в профилактике и лечении заболеваний нервной системы и осложнений на основе анализа больших массивов научной литературы.
  • 901.9. Разработка методов интеллектуального анализа научных публикаций для мониторинга приоритетных направлений развития превентивной и персонализированной медицины.
  • 901.10. Разработка алгоритмов поддержки принятия управленческих решений для минимизации рисков неблагоприятных клинических событий в современной высокотехнологичной специализированной клинике.

По итогам конкурса Фонд определяет список победителей и устанавливает размер гранта по каждому проекту. Максимальный размер гранта составляет ₽6 млн, минимальный — ₽3 млн.

Победители конкурса должны подавать отчет за каждый год реализации проекта. Решение о продлении финансирования принимается по результатам экспертизы отчета.

Для кого

Участниками могут стать коллективы численностью не менее 5, но не более 10 человек, состоящие из граждан Российской Федерации, а также иностранных граждан и лиц без гражданства, имеющих статус налогового резидента Российской Федерации.

Физические лица могут входить в состав не более двух коллективов для участия в конкурсе.

Руководитель коллектива не должен находиться в отношениях административной подчиненности с членами коллектива.

Руководителем коллектива не может быть лицо, являющееся руководителем организации, предоставляющей условия для реализации проекта (лицом, занимающим должность директора, ректора или исполняющего обязанности директора или ректора).

Полный перечень требований приводится в конкурсной документации.

Что нужно сделать

Заявка для участия в конкурсе подается руководителем коллектива путем заполнения электронных форм в КИАС РФФИ в соответствии с Инструкцией по оформлению заявки в КИАС РФФИ.

Сроки

Заявки принимаются с 15:00 по МСК 15 января 2019 года по 23:59 по МСК 19 февраля  2019 года.

РФФИ уведомляет участников конкурса о решении конкурсной комиссии в электронном виде в КИАС и публикует список победителей конкурса на сайте до 1 июля 2019 года.

Срок реализации проекта — 3 года.

Контакты

Телефон для справок: +7 (499) 941-01-15.

Материал подготовлен на основании сообщения РФФИ.

Система Orphus Если Вы заметили ошибку, выделите её и нажмите Ctrl + Enter.