Регистрация / Вход
Прислать материал

Конкурс по создание лучшего чат-бота ConvAI 2

Премии
Опубликовано 17 августа 2018
Р 1,3 млн
9 дней

Открыт прием заявок на участие в глобальном конкурсе по созданию чат-ботов The Conversational Intelligence Challenge 2 (ConvAI 2). Организатором мероприятия выступает команда проекта iPavlov, реализуемого в рамках дорожной карты «НейроНет» лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.

Диалоговые системы, разработанные участниками соревнования, могут стать значительным важным шагом к созданию технологий человеко-машинной коммуникации.

В рамках конкурса стоит задача обучить ботов на новом датасете PersonaChat. Для каждой из сторон диалога определен «профиль» из нескольких предложений с описанием личности. Участники должны будут не просто сделать «болталку», а обучить системы, которые будут принимать на входе заданный профиль и вести беседу в соответствии с ним.

Помимо создания чат-ботов, организаторы ставят перед собой цель собрать массив диалогов человека и компьютерной модели для продолжения исследований iPavlov. Это проект по разработке разговорного интеллекта — систем, способных на осмысленное общение с человеком. Сбор данных производится при помощи @ConvaiBot в Telegram или Facebook Messenger.

Победитель конкурса получит премию в размере $20 тыс. (эквивалент ₽1,3 млн) и должен будет опубликовать свой код.

Для кого

Участвовать в конкурсе могут индивидуальные разработчики и команды.

Конкурсанты должны указать, какие источники обучения были использованы для построения своих моделей. Требуется также предоставить исходный код, чтобы разработчики могли полноценно оценить проект. Код принимается на любом языке, но должна быть предоставлена ​​тонкая оболочка python для тестирования и эксперимента в режиме реального времени через интерфейс ParlAI.

Что нужно сделать

Чтобы принять участие в конкурсе, нужно загрузить модель чат-бота в профиль своего аккаунта на github, и написать одному из следующих пользователей: emilydinan, klshuster, jaseweston, JackUrb, varvara-l, madrugado.

Допустимо использовать любую систему (например, PyTorch, Tensorflow, C ++, т.д.). Если используется PyTorch, то модель должна работать с PyTorch 0.4. README верхнего уровня. Соискатель также должен сообщить название команды, наименование и описание модели и другую важную информацию.

Сроки

Решения можно загрузить до 30 сентября 2018 года.

Финал соревнования пройдет в декабре на главном событии в области машинного обучения и нейронауки — конференции Neural Information Processing Systems (NIPS) в Монреале (Канада).

Контакты

По вопросам участия можно написать через сайт конкурса.

Материал подготовлен на основании сообщения МФТИ.

Система Orphus Если Вы заметили ошибку, выделите её и нажмите Ctrl + Enter.