Регистрация / Вход
Прислать материал

Разработка алгоритмов восстановления изображений на основе применения иерархических марковских моделей.

Стадии проекта
Предложение принято
Конкурс завершен
Выполнение этапа проекта
Продолжительность работ
2005, 1 мес.
Бюджетные средства
0,18 млн
Внебюджетные средства
0 млн

Информация отсутствует

Этапы проекта

1
27.10.2005 - 25.11.2005
Основными результатами работы являются:
- иерархическая гиббсовская модель изображения;
- иерархическая кусочно-постоянная многоуровневая марковская модель изображения;
- адаптивный итерационный алгоритм восстановления изображений;
- адаптивный рекуррентный алгоритм восстановления полутоновых изображений;
- адаптивный рекуррентный алгоритм восстановления цветных изображений;
Полученные на основе предложенных моделей алгоритмы обеспечивают более высокое качество восстановления, по сравнению с классическими алгоритмами восстановления изображений.
Разработанные модели и алгоритмы могут быть использованы в автоматизированных системах анализа и обработки изображений. Их использование позволит повысить качество работы современных информационных систем.
Развернуть

Программа

Программа "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники" на 2002-2006 годы

Программное мероприятие

1.9 Проведение молодыми учеными научных исследований по приоритетным направлениям науки, высоких технологий и образования
Оптимизация когнитивных технологий тренажерного обучения с применением Петри-Марковских моделей
Продолжительность работ
2012 - 2013, 14 мес.
Бюджетные средства
2,32 млн
Организация
ФГБОУ "ТулГУ", ТулГУ
профинансировано
Разработка моделей и алгоритмов обработки данных радиолокационных изображений при обнаружении объектов на земной поверхности в условиях априорной неопределенности
Продолжительность работ
2010 - 2012, 30 мес.
Бюджетные средства
1,3 млн
профинансировано
Разработка новых перспективных методов и алгоритмов для автоматического распознавания патологий органов грудной полости по рентгеновским изображениям
Продолжительность работ
2014 - 2015, 18 мес.
Бюджетные средства
9,4 млн
профинансировано
Разработка с использованием многоуровневых компьютерных моделей иерархически армированных гетеромодульных экструдируемых твердосмазочных нанокомпозитов на основе сверхвысокомолекулярного полиэтилена для применения в узлах трения и футеровки деталей машин и механизмов, работающих в условиях Крайнего Севера
Продолжительность работ
2017 - 2019, 21 мес.
Бюджетные средства
9 млн
Организация
ИФПМ СО РАН
профинансировано
Разработка алгоритмов и программных средств иерархической файловой системы для хранения и обработки сверхбольших наборов научных данных
Продолжительность работ
2011 - 2012, 11 мес.
Бюджетные средства
5,02 млн
Организация
АО "НИЦЭВТ"
профинансировано
Разработка ксеноимплантатов для восстановления поврежденных костной и хрящевой тканей.
Тема
Разработка ксеноимплантатов для восстановления поврежденных костной и хрящевой тканей.
Продолжительность работ
2008 - 2009, 17 мес.
Бюджетные средства
7,8 млн
Количество заявок
1
Исследование искажений, характерных для изображений с цифровых фотоаппаратов и фотокамер мобильных устройств, и разработка алгоритмов их компенсации.
Тема
Исследование искажений, характерных для изображений с цифровых фотоаппаратов и фотокамер мобильных устройств, и разработка алгоритмов их компенсации.
Продолжительность работ
2011 - 2012, 14 мес.
Бюджетные средства
18 млн
Количество заявок
6
Тема
Разработка моделей, алгоритмов и прикладного программного обеспечения анализа и оптимизации установившихся режимов региональных электрических сетей.
Продолжительность работ
2009, 4 мес.
Бюджетные средства
3 млн
Количество заявок
3
Тема
Кодирование и передача динамически меняющихся изображений.
Продолжительность работ
2007 - 2008, 17 мес.
Бюджетные средства
14 млн
Количество заявок
7
Тема
Разработка метода получения иерархических микро- и наноструктурированных сорбентов для хроматографии и катализаторов на основе кремнистых створок диатомовых водорослей.
Продолжительность работ
2008 - 2009, 17 мес.
Бюджетные средства
7,8 млн
Количество заявок
3