Разработка алгоритмов восстановления изображений на основе применения иерархических марковских моделей.
Стадии проекта
Предложение принято
Конкурс завершен
Выполнение этапа проекта
Продолжительность работ
2005, 1 мес.
Бюджетные средства
0,18 млн
Внебюджетные средства
0 млн
Информация отсутствует
Этапы проекта
1
27.10.2005 - 25.11.2005
Основными результатами работы являются:
- иерархическая гиббсовская модель изображения;
- иерархическая кусочно-постоянная многоуровневая марковская модель изображения;
- адаптивный итерационный алгоритм восстановления изображений;
- адаптивный рекуррентный алгоритм восстановления полутоновых изображений;
- адаптивный рекуррентный алгоритм восстановления цветных изображений;
Полученные на основе предложенных моделей алгоритмы обеспечивают более высокое качество восстановления, по сравнению с классическими алгоритмами восстановления изображений.
Разработанные модели и алгоритмы могут быть использованы в автоматизированных системах анализа и обработки изображений. Их использование позволит повысить качество работы современных информационных систем.
- иерархическая гиббсовская модель изображения;
- иерархическая кусочно-постоянная многоуровневая марковская модель изображения;
- адаптивный итерационный алгоритм восстановления изображений;
- адаптивный рекуррентный алгоритм восстановления полутоновых изображений;
- адаптивный рекуррентный алгоритм восстановления цветных изображений;
Полученные на основе предложенных моделей алгоритмы обеспечивают более высокое качество восстановления, по сравнению с классическими алгоритмами восстановления изображений.
Разработанные модели и алгоритмы могут быть использованы в автоматизированных системах анализа и обработки изображений. Их использование позволит повысить качество работы современных информационных систем.
Программа
Программа "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития науки и техники" на 2002-2006 годы
Программное мероприятие
1.9 Проведение молодыми учеными научных исследований по приоритетным направлениям науки, высоких технологий и образования
Оптимизация когнитивных технологий тренажерного обучения с применением Петри-Марковских моделей
Продолжительность работ
2012 - 2013, 14 мес.
Бюджетные средства
2,32 млн
Организация
ФГБОУ "ТулГУ", ТулГУ
профинансировано
Разработка моделей и алгоритмов обработки данных радиолокационных изображений при обнаружении объектов на земной поверхности в условиях априорной неопределенности
Продолжительность работ
2010 - 2012, 30 мес.
Бюджетные средства
1,3 млн
профинансировано
Разработка новых перспективных методов и алгоритмов для автоматического распознавания патологий органов грудной полости по рентгеновским изображениям
Продолжительность работ
2014 - 2015, 18 мес.
Бюджетные средства
9,4 млн
Организация
АНО ВО "Университет Иннополис"
профинансировано
Разработка с использованием многоуровневых компьютерных моделей иерархически армированных гетеромодульных экструдируемых твердосмазочных нанокомпозитов на основе сверхвысокомолекулярного полиэтилена для применения в узлах трения и футеровки деталей машин и механизмов, работающих в условиях Крайнего Севера
профинансировано
Разработка алгоритмов и программных средств иерархической файловой системы для хранения и обработки сверхбольших наборов научных данных
профинансировано