Развитие системы ведущих научных школ как среды генерации знаний и подготовки научно-педагогических кадров высшей квалификации. Выполнение научно-исследовательских работ по приоритетным направлениям Программы. "Исследование и разработка методов интеллектуального анализа данных для применения в перспективных направлениях развития науки и техники в части анализа и управления технологическими процессами".

Проведены исследования по разработке концепции применения методов Data Mining в таких прикладных задачах анализа технологического процесса (ТП) как анализ и прогнозирования характеристик ТП, и мониторинг ТП. Для решения первой задачи проведены исследования существующих Data Mining методов прогнозирования, применимых для задач анализа и прогнозирования характеристик ТП. Разработан, программно реализован и апробирован на реальных производственных данных новый метод прогнозирования значений характеристик ТП на основе нечетких деревьев решений. Для решения второй задачи реализовано экспериментальное расширяемое программное средство и комплекс алгоритмов, предназначенных для выявления различных типов аномалий в ТП. Обозначенные программные решения объединены в рамках единой программной системы анализа ТП, функционирующей в промышленной среде управления ТП Siemens/SIMATIC WinCC. По результатам проведенного исследования сформулированы концепции построения самообучающейся адаптируемой СППР управления ТП, базирующейся на методах Data Mining