Разработка гетерогенной распределенной вычислительной системы для эффективного компьютерного моделирования сложных биосистем

1.1. Разработка генератора псевдо-случайных чисел для новейших архитектур графических процессоров, полностью оптимизированного для задач численного моделирования.
1.2. Программная реализация модели самоорганизующегося полимера для новейших архитектур графических процессоров, полностью оптимизированная для численных симуляций больших сложноорганизованных биосистем в неявном растворителе.
1.3. Оценка вычислительной точности молекулярных симуляций на базе разработанной модели самоорганизующегося полимера с использованием реализованного генератора псевдо-случайных чисел.
1.4. Разработка учебно-методических материалов к вновь создаваемому курсу «Моделирование биологических систем на GPU с использованием динамики Ланжевена».
1.5. Организация 2-х семинаров по темам: «Численное моделирование биологических систем с использованием динамики Ланжевена» и «Численное моделирование биологических систем с использованием полноатомной молекулярной динамики».
1.6. Организация и проведение патентных исследований

2.1. Программная реализация модели полноатомной молекулярной динамики в неявном растворителе для новейших архитектур графических процессоров, полностью оптимизированная для численных симуляций сложных биосистем.
2.2. Программная реализация модели полноатомной молекулярной динамики в явном растворителе для новейших архитектур графических процессоров, полностью оптимизированная для численных симуляций сложноорганизованных биосистем.
2.3. Интеграция разработанных моделей в единую гетерогенную распределенную вычислительную систему, использующую для компьютерного моделирования графические процессоры совместно с центральными многоядерными процессорами.
2.4. Оценка вычислительной точности молекулярных симуляций на базе разработанной гетерогенной распределенной вычислительной системы.
2.5. Разработка и апробация учебно-методических материалов к курсу «Моделирование биологических систем на GPU с использованием динамики Ланжевена».
2.6. Организация 2-х семинаров по темам: «Численное моделирование биологических систем с использованием динамики Ланжевена» и «Численное моделирование биологических систем с использованием полноатомной молекулярной динамики».
2.7. Разработка программы внедрения НИР в образовательный процесс.