Регистрация / Вход
Прислать материал

Использование возможностей непараметрической статистики для анализа баз данных производственного контроля в черной металлургии

ФИО: Воробьев Д.А.

Направление: Современные материалы и технологии их создания (У.М.Н.И.К.)

Научный руководитель: д.т.н., проф. Кудря Александр Викторович

Институт: Институт новых материалов и нанотехнологий

Кафедра: Кафедра Металловедения и физики прочности

Академическая группа: ММТ 13-1

Высокая оснащенность металлургии средствами измерения и сбора информации по всей технологической цепочке позволяет быстро накапливать представительные базы данных контроля процесса и продукта по однородным видам продукции. Отсюда интерес к их статистическому анализу с целью управления качеством металла. Однако попытки решения таких задач, в частности, с использованием регрессии оказались не эффективными, из-за отсутствия в металлургии единого пространства параметров.

Это определило цель работы – развитие методов непараметрического анализа. Объект исследования – база данных производственного контроля технологии получения крупных поковок из стали 38ХН3МФА-Ш, где решалась задача исключения камневидного излома (КИ) в пробах на излом.

Классические методы анализа данных подтвердили свою неэффективность, для всех пар «управляющий параметр – доля КИ в изломе» значение коэффициента корреляции было ≤ |0,2|.

В этой связи была оценена возможность использования метода синергии пространств измерений, введением в массив данных параметра Холломона-Джаффе [1,2], как локального инструмента по управлению качеством. Установлено, что при его значении ниже 27, вероятность КИ менее 10,6%.

Иерархический кластерный анализ по методу Уорда показал себя как результативный метод поиска траекторий технологии (совокупность конкретных значений технологических параметров для единицы продукции) с вероятностью успеха до 89,4%. Для выявления областей с доминирующим типом зависимости эффективными оказались эвристические приемы когнитивной графики.

Таким образом, результаты работы показали возможность эффективного использования процедур «data mining» в черной металлургии для управления качеством продукции.

Список литературы

1. Mathematical Model for Tempering Time Effect on Quenched Steel Based on Hollomon Parameter J. Mater. Sci. Technol., Vol.21 No.6, 2005

2. Proposes the Larson-Miller parameter for collating creep data acquired at different temperature/time conditions on same master curve. J. H. Hollomon and L.C. Jaffe, Trans. AIME, Iron and Steel Division, vol. 162 1945, 223-249