Регистрация / Вход
Прислать материал

Исследование методов визуального анализа для идентификации и слежения за перемещением металлургических ковшей в режиме реального времени

ФИО: Анохин П. Е.

Направление: Информационные технологии

Научный руководитель: к.т.н. Газимов Руслан Тахирович

Институт: Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления

Кафедра: Кафедра Автоматизации

Академическая группа: АРМ-11-1

В настоящее время вырос интерес к применению промышленных систем машинного зрения для решения задач, возникающих в процессе производства. Сегодня системы машинного зрения служат эффективным инструментом для контроля производственных процессов и повышения рентабельности предприятий. Высокопроизводительные вычислительные машины позволяют решать многие задачи обработки потоков цифровой видеоинформации и принятия решения в режиме реального времени.

Целью данной работы является исследование методов и алгоритмов визуального анализа для системы идентификации и слежения за металлургическими ковшами используя видео с камер видеонаблюдения Кислородно-конверторного цеха №2 ОАО «НЛМК» в режиме реального времени. Кадр с камеры видеонаблюдения представлен на рисунке 1.

Рисунок 1 – Кадр с камеры видеонаблюдения

Для распознавания образов в видеопотоке существует множество способов поиска признаков объекта, например, такие методы, как выявления локальных характеристик изображения (SIFT), поиска ключевых точек (SURF), гистограмма направленных градиентов (HOG). Однако они рассчитаны для распознавания произвольных сложных объектов и поэтому требуют большого объёма вычислений. Для специфической задачи распознавания металлургических ковшей перспективным представляется построение методики распознавания на основе метода Виолы-Джонса, т.к. он является одним из лучших по соотношению показателей эффективности распознавания к скорости работы. Также этот метод обладает крайне низкой вероятностью ложного обнаружения объекта. Алгоритм способен распознавать ковши при изменении освещения и перекрытии другими объектами.