Регистрация / Вход
Прислать материал

Исследование особенностей распознавания машиночитаемой зоны документов, соответствующих документу 9303 Международной организации гражданской авиации и подобных им

ФИО: Чернышова Ю. С.

Направление: Информационные технологии

Научный руководитель: к.т.н., доц. Полевой Дмитрий Валерьевич

Институт: Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления

Кафедра: Кафедра Инженерной кибернетики

Академическая группа: ММ-12-2

Машиночитаемая зона является составной частью машиночитаемых документов, разрабатываемых в соответствии с международными рекомендациями, представленными в документе 9303 Международной организации гражданской авиации (ИКАО). В наши дни всё более актуальной становится задача распознавания подобных документов с камер популярных мобильных устройств, таких как смартфоны и планшетные компьютеры.

В работе производится анализ машиночитаемых зон документов, соответствующих документу 9303 ИКАО и подобных им, с целью выявления возможных сложностей при распознавании таких машиночитаемых зон и поиска возможных способов улучшения результатов распознавания на этапе статической коррекции.

На данный момент проведен анализ документа 9303 ИКАО и выявлен ряд возможных сложностей при обработке результатов, полученных после работы искусственных нейронных сетей для распознавания полученного изображения. Например, в рамках данного стандарта становится невозможным различить пары символов букв «ОО» и цифр ноль «00». Также выявлены документы, содержащие машиночитаемые зоны, не соответствующие документу 9303 ИКАО, например паспорт гражданина РФ.

В дальнейшем планируется на основе анализа ошибок распознавания с учетом выявленных особенностей документов разработать алгоритм, позволяющий улучшить качество распознавания на этапе обработки результатов, полученных при распознавании символов при помощи искусственной нейронной сети.

Итогом данной работы должно стать улучшение качества распознавания машиночитаемых зон рассматриваемых документов с камер мобильных устройств.