Регистрация / Вход
Прислать материал

Математическое моделирование и прогнозирование рисков при проведении опасных технологических процессов на горнодобывающих предприятиях (на примере Стойленского ГОК)

ФИО: Заинчковская А. Ю.

Направление: Информационные технологии

Научный руководитель: к.т.н., доц. Кожаринова А.С.

Институт: Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления

Кафедра: Кафедра Инженерной кибернетики

Академическая группа: ММ-10-1

В настоящее время во всех областях человеческой деятельности сильно ощущается необходимость в прогнозировании и оценке рисков. В том числе такая задача возникает в горнодобывающей промышленности, т.к. горнодобывающие предприятия относятся к потенциально опасным объектам.

Предметной областью данной работы являются процессы управления рисками деятельности горнодобывающих предприятий на примере Стойленского горно-обогатительного комбината. Для эффективного и успешного функционирования предприятия поставлена задача разработать алгоритм, помогающий отследить причинно-следственные связи и последствия реализации негативных событий, рассчитывать степень зависимости последствий реализации рисков от каждого фактора для дальнейшего принятия решений при распределении денежных средств. Для этого были идентифицированы ключевые факторы и риски, реализующиеся в результате наступления факторов, а также проведена их классификация. Для моделирования и реализации программного обеспечения были отобраны риски из различных категорий и факторы, влияющие на реализацию данных рисков (Рис. 1).

В рамках данной работы планируется рассчитать ряд вероятностных показателей реализации рисков и рассчитать предварительную оценку совокупного убытка по всей модели. Также будет реализовано ранжирование факторов по степени влияния на последствия реализации и ожидаемый совокупный убыток.

Рисунок 1. Ключевые факторы, влияющие на реализацию рисков

Для оценки риска образования оврагов используется вероятностная оценка, т.к. финансового ущерба для предприятия данный риск напрямую не несет, но является важным экологическим риском, несущим ущерб окружающей среде.

Для оценки риска ремонта техники и травм работников будет использоваться выражение риска в финансовом ущербе.

Соответственно, для дальнейшей реализации алгоритма и проектировки программного обеспечения используются:

• метод оценки стоимости риска – VaR,

• метод Монте-Карло – позволяет построить математическую модель для проекта с неопределенными значениями параметров, и, зная вероятностные распределения параметров проекта, а также связь между изменениями параметров (корреляцию) получить распределение стоимостной оценки проекта.

• для отражения взаимосвязи рисков с учетом значений влияния факторов на реализацию неблагоприятных событий используются байесовские сети.