Применение методологии анализа сферы функционирования для анализа деятельности электрораспределительных сетей

Эффективность – это одно из важнейших качеств, характеризующих системы любого типа. Поэтому исследованиям эффективности функционирования систем уделяется повышенное внимание в последнее время. Показатели эффективности наиболее удобны, универсальны и объективны для сравнительного анализа. Самая распространенная форма эффективности обычно выражается как отношение каких-либо выходных показателей (прибыли) к производственным входным показателям (затратам), необходимым для производства выходных показателей.

В представленной работе рассмотрено решение задачи оценки эффективности электрораспределительных предприятий России по эксплуатационным показателям.

Цель работы – провести сравнительный анализ деятельности электрораспределительных компаний.

Методология АСФ [1] широко используется регуляторами во всем мире в различных отраслях, включая распределение электроэнергии [2], в связи, с чем была выбрана как наиболее подходящий инструментарий.

В ходе выполнения работы были собраны данные за последние пять лет по эксплуатационным показателям для электрораспределительных компаний России: «МРСК ЛенЭнерго», «МРСК Урала», «МРСК Сибири», «МРСК ТюменьЭнерго» «МРСК Юга», «МРСК Северного-Кавказа», «МРСК Волги», «МРСК Центра и Приволжья», «МРСК Северо-Запада», «МРСК Центра», «МРСК ЯнтарьЭнерго.

На основе собранных данных построена модель методологии АСФ: входные показатели – длина ЛЭП, кол-во подстанций; выходной – кол-во отпущенной электроэнергии.

Проведены расчеты с помощью программного комплекса FrontierVision на основе модели BCC ориентированной по выходу.

Проведен анализ полученных результатов, в том числе эксплуатационных возможностей компаний.

В результате было выявлено, что меру эффективности 100% за рассмотренный период имели 5 компаний: «МРСК МОЭСК», «МРСК Сибири», «МРСК Центра», «МРСК ТюменьЭнерго». Наименее эффективными оказались «МРСК Северо-Запада», «МРСК Урала», «МРСК Северо-Запада», их мера эффективности колеблется от 35 до 50%. Результаты остальных компаний варьируются от 50 до 99%. Наибольшая мера эффективности на протяжении всего периода была отмечена у «МРСК МОЭСК». С 2008–2009 гг. и в 2013 г. она составила 100%, а с 2010–2012 гг. – 99%.

1) Кривоножко В. Е., Лычев А. В. Анализ деятельности сложных социально-экономических систем. – М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова; МАКС Пресс, 2010. – 208 c.

2) Bogetoft P., Otto L. Benchmarking with DEA, SFA and R. International Series in Operations Research & Management Science. – New York; Dordrecht; Heidelberg; London, 2011. – Vol. 157.

3) S. Honkapuro, Performance Benchmarking and incentive regulation – considerations of directing signals for electricity distribution companies, Doctoral dissertation, Lappeenranta University of Technology, Finland, 2008. – 216 p.