Регистрация / Вход
Прислать материал

Разработка алгоритма распознавания номеров чугуновозных ковшей на ОАО «НЛМК»

ФИО: Лазутин А. А.

Направление: Информационные технологии

Научный руководитель: к.т.н., доц. Газимов Руслан Тахирович

Институт: Институт информационных технологий и автоматизированных систем управления

Кафедра: Кафедра Автоматизации

Академическая группа: АРМ-11-1

В настоящее время компьютеризация в нашем обществе очень быстрыми темпами и играет огромную роль в жизни человека. При помощи компьютерных технологий автоматизируется широкий круг процессов, которые в недалеком прошлом возлагались на человека. Информационные технологии используются повсюду: в промышленности, в транспорте, в быту и прочее. Программисты всего мира, не покладая рук, разрабатывают новые и совершенствуют уже существующие алгоритмы автоматизации.

Проблема автоматизированного оперативного распознавания текстовой информации является актуальной задачей, связанной с широким классом практических приложений. Одно из таких задач является распознавания номеров на чугуновозных ковшах. Создание автоматизированной системы мониторинга, определяющей номера на чугуновозных ковшах позволяет:

• автоматизировать контроль въезда и перемещение чугуновозных ковшей на кислородно-конвертерном цехе;

• отслеживать въезд и выезд на кислородно-конвертерном цехе, осуществлять автоматический подсчет чугуновозных ковшей;

• отслеживать время нахождения на цехе;

• автоматизировать сбор статистики;

На сегодняшний день в мире существует очень мало систем автоматического распознавания номеров на чугуновозных ковшах. Все они далеки от совершенства и постоянно модифицируются. Для усовершенствования автоматизированной системы мониторинга движения чугуновозных ковшей, необходимо прибегнуть к оптическому распознаванию номера. В ходе транспортировки и выполнения технологических операций ковши подвергаются воздействию высоких температур, могут приобретать нашлепки чугуна и потеки извести, значительно пылиться. Поэтому на производстве используется наиболее устойчивый способ вручную (без трафарета) известью наносится номер.

Целью данной работы является на основании анализа существующих методов визуального анализа разработать алгоритм распознавания номеров на чугуновозных ковшах и протестировать его на ЭВМ используя изображения с камер видеонаблюдения Кислородно-конверторного цеха №2 ОАО «НЛМК».

Основной задачей для определения технологии распознавании номеров на чугуновозных ковшах является правильная разработка алгоритма, выбор методов визуального анализа.

Рисунок 1 – Результат проведенной работы.

Для распознавания номеров на чугуновозных ковшах существуют множество методов, например, нечеткого вывода, однако данный метод не совсем подходит, так как номера чугуновозных ковшей написаны вручную. Для распознавания номеров необходимо произвести предварительную обработку, на данном этапе входящие фотоизображения подвергаются фильтрации. Медианная фильтрация является удобным инструментом обработки информации. Далее производится неполная пороговая обработка глобальной бинаризацией изображения, далее используется гистограммный метод для нормализации изображения, и в конце применяются два метода для распознавания, метод выделения главных компонент и линейный дискриминантный анализ.

По результатам проведённой работы можно сделать вывод, что для идентификации номеров на металлургических ковшах подобранны наилучшие методы. К достоинствам вышеназванных методов можно отнести эффективность распознавания, универсальность, быстродействие и низкую стоимость.

Список литературы

Каргин, А.А. Идентификация номера чугуновозного ковша по сегменту изображения сравнением его с эталонным сегментом / А.А. Каргин, А.В. Сергиенко // Херсон, 2010. –Вып. 7. – С. 114–121.

Арлазаров, В.Л. Адаптивное распознавание символов [Электронный ресурс] / В.Л. Арлазаров, В.В. Троянкер, Н.В. Котович // Режим доступа к статье: http://www.cuneiform.ru/tech/adaptive.html.